基本信息：
毕璟君，女，汉族，1990.02，讲师，工学博士，硕士研究生导师
毕业院校：西班牙巴斯克大学
研究方向：多视图，半监督学习，不均衡学习，推荐算法，金融风控
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=SH-pW50AAAAJ&hl=en
学习经历：
2020.11 - 2024.9，西班牙巴斯克大学，计算机工程，博士；
2013.9 - 2017.7，河南大学，计算机应用技术，硕士；
2008.9 - 2012.7，郑州大学，计算机科学与技术，本科。
工作经历：
2025.01 - 至今，华北水利水电大学，信息工程学院。讲师，郑州。
2019.09 - 2023.07，郑州银行，数据管理部人工智能组。项目经理，数据分析师。
2017.05 – 2019.08, 居易国际，信息中心。算法工程师
承担的教学任务：
本科课程：《大数据技术基础》、《机器学习导论》
承担的科研项目：
1. 河南省科学技术厅，河南省自然科学基金, 262300422554，面向多视图数据的图半监督学习研究，5万元，2026-01 至 2027-12，在研，主持。
2. 河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，26A520021，基于多视图图卷积神经网络的异构特征图像识别研究，3万元，2026-01 至 2027-12，在研，主持。
3. 郑州银行风险数据集市。郑州银行已上线。主持。
4. 理财推荐模型。郑州银行已上线。主持。
5. 大数据风控模型。郑州银行已上线。参与。
6. 理财绩效系统。郑州银行已上线。主持。
发表的主要学术论文：
[1]Jingjun Bi, Fadi Dornaika, Jinan Charafeddine. "Linear projection fused graph-based semi-supervised learning on multi-view data." Artificial Intelligence Review, 2025, 58(10). （SCI，中科院一区Top期刊，影响因子13.9）
[2]Jingjun Bi, Fadi Dornaika, Jinan Charafeddine, "A Re-Node self-training approach for deep graph-based semi-supervised classification on multi-view image data, Information Fusion," 127(2026) 103887. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子15.5)
[3]Jingjun Bi and Fadi Dornaika. "Sample-weighted fused graph-based semi-supervised learning on multi-view data." Information Fusion, 104 (2024): 102175. （SCI，中科院一区Top期刊，影响因子14.8）
[4]Jingjun Bi and Chongsheng Zhang. "An empirical comparison on state-of-the-art multi-class imbalance learning algorithms and a new diversified ensemble learning scheme." Knowledge-Based Systems, 158 (2018): 81-93. （SCI，中科院一区Top期刊，影响因子5.9，在谷歌学术统计中被引237次，ESI高被引论文，ESI 热点论文）
[5]Jingjun Bi and Fadi Dornaika. "A Comprehensive Deep Semi-supervised Graph Learning Approach Incorporating Node Re-weighting and Manifold Regularization." In Proceedings of the 2023 International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Applications, 2023. (EI国际会议)
[6]Jingjun Bi and Fadi Dornaika. "Weighted Graph Convolution Network for Multi-view Semi-supervised Classification." In Proceedings of the Third International Conference on Intelligence of Things, 2024. （国际会议）
[7]Chongsheng Zhang, Jingjun Bi, Shixin Xu, Enislay Ramentol, Gaojuan Fan, Baojun Qiao, and Hamido Fujita. "Multi-imbalance: An open-source software for multi-class imbalance learning." Knowledge-Based Systems, 174 (2019): 137-143. （SCI，中科院一区Top期刊，影响因子5.9，在谷歌学术统计中被引175次，ESI高被引论文，ESI 热点论文）
[8]Fadi Dornaika, Jingjun Bi, Jinan Charafeddine, and Huaiyuan Xiao. "Semi-supervised learning for multi-view and non-graph data using Graph Convolutional Networks." Neural Networks, 185 (2025): 107218.（SCI，中科院一区Top期刊，影响因子6.0）
[9]Fadi Dornaika, Jingjun Bi, and Chongsheng Zhang. "A unified deep semi-supervised graph learning scheme based on nodes re-weighting and manifold regularization." Neural Networks, 158 (2023): 188-196. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子6.0)
[10]Huaiyuan Xiao, Fadi Dornaika, Jinan Charafeddine, Jingjun Bi. "Metric learning-enhanced semi-supervised Graph Convolutional Network for multi-view learning." Information Fusion, 124(2025):103420. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子15.5)
[11]Fadi Dornaika, Jingjun Bi, and Jinan Charafeddine. "Leveraging Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Learning in Multi-view Non-graph Data." Cognitive Computation, 17 (2025)：73.（SCI，中科院三区期刊，影响因子4.3）
[12]Chongsheng Zhang, Jingjun Bi, and Paolo Soda. "Feature selection and resampling in class imbalance learning: Which comes first? An empirical study in the biological domain." 2017 IEEE international conference on bioinformatics and biomedicine (BIBM), 2017. （CCF B类会议）
[13]Chongsheng Zhang, Jingjun Bi, Changchang Liu, and Ke Chen. "A parameter-free label propagation algorithm for person identification in stereo videos." Neurocomputing, 218 (2016): 72-78. （SCI，中科院二区期刊，影响因子3.3）
[14]Chongsheng Zhang, Paolo Soda, Jingjun Bi, Gaojuan Fan, George Almpanidis, Salvador Garcia, and Weiping Ding. "An empirical study on the joint impact of feature selection and data resampling on imbalance classification." Applied Intelligence, 53.5 (2023): 5449-5461.（SCI，中科院二区期刊，影响因子3.4）
联系方式：
电话：+86 13838092863
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联系地址：河南省郑州市金水东路136号华北水利水电大学信息工程学院
