硕导简况表
基本信息：
郝思佳，女，汉族，1992年5月生，河南平顶山，博士
研究专业：计算机科学与技术
研究方向：人工智能、水文模拟、防洪减灾等
个人学习经历：
上海工程技术大学电子信息工程专业，工学学士
香港理工大学电子信息工程专业，理学硕士，
华北水利水电大学水利工程专业，工学博士
承担的教学任务：
离散数学、操作系统、毕业设计等
承担/参与的主要科研项目：
[1] 河南省自然科学基金，数据和模型协同驱动的缺资料地区参数区域化方法研究，2025.01-2026.12在研，主持
[2] 中国水利水电科学研究院委托课题，新疆生产建设兵团16个流域参数率定与优化，2024.9-2026.9，在研，主持
[3] 国家重点研发计划，时空变源山洪模拟模型与参数区域化研究，2020.1-2022.1，已结题，主要参与人员
近期发表的主要学术论文：
[1]湖北省柳林镇“8·12”山洪过程模拟分析, 应用基础与工程科学学报, 2024, 32(1): 133-144. (中文EI)
[2]基于水文水动力模型的山洪灾害复盘策略：以河南王宗店村“7·20”山洪为例, 水利水电技术(中英文), 2023, 54(06): 1-11
[3] Model-Based Mechanism Analysis of “7.20” Flash Flood Disaster in Wangzongdian River Basin, Water, 2022,15(304)
[4] A New Machine Learning Approach for parameter regionalization of Flash Flood Modelling in Henan Province, China, E3S Web of Conferences, 2021, 300: 02010
[5] A grid-based distributed hydrological model for coal mined-out area, Journal of Hydrology, 2020, 588
专利：
一种基于机器学习的无资料小流域参数区域化的方法及装置
联系方式：
电话：19913826361
电子邮箱：haosijia@ncwu.edu.cn
联系地址：郑州市郑东新区华北水利水电学院信息工程学院
