硕导简况表
基本信息：
施歌，女，汉族，1992.02，中共党员，讲师，工学博士，硕士研究生导师
工学博士毕业院校：西北工业大学
研究专业：信息与通信工程
研究领域：下一代无线通信系统
研究方向：通感一体化、多智能体协同等
个人学习经历：
2014-2016，西北工业大学，通信与信息系统专业，硕士；
2016-2022，西北工业大学，信息与通信工程专业，博士；
承担的教学任务：
主要承担计算机科学与技术专业的《计算机组成原理》、《计算机导论》、《最优化方法》、《科技前沿系列讲座》等本科课程；承担《专业英语》等研究生课程。
承担和参与的科研项目：
1.河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，面向工业互联网的可见光通信系统安全传输方法研究，2024/03-至今，主持。
2.陕西省自然科学基础研究计划，面向多重感知域的多模态传感器网络覆盖控制技术研究， 2015.01-2016.12，参与。
3.国家自然科学基金青年科学基金项目，面向多重感知域的多模态传感器网络覆盖控制技术研究，2015.1-2017.12，参与。
发表的主要学术论文：
[1] G. Shi, S. Aboagye, T. M. N. Ngatched, O. A. Dobre, Y. Li and W. Cheng. Secure Transmission in NOMA-Aided Multiuser Visible Light Communication Broadcasting Network with Cooperative Precoding Design[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 17:3123-3138.
[2] Xiang Gao; Yong Li; Limeng Dong; Wei Cheng; Ge Shi; Artificial-Noise-Aided Secure Transmission for User-Centric Cell-Free IoT Network, IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(6): 7622-7635
[3] Ge Shi, Yong Li, Wei Cheng, Xiang Gao, Limeng Dong. An Artificial Noise Aided Approach for Secrecy Rate Maximization of A MISO VLC Network with Active and Passive Eves[J]. Optics Express, 2022, 30(5): 7394-7410.
[4] H. Zhang, H. Li, X. Wang, W. Cheng, L. Dong and G. Shi, Scalable Cache-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2024, 13(6): 1695-1699.
[5] G. Shi, W. Cheng, X. Gao, F. Wei, H. Zhang, Q. Wang. Enhancing Security in Visible Light Communication: A Tabu-Search-Based Method for Transmitter Selection[J]. Sensors. 2024; 24(6):1906.
[6] Ge Shi, Yong Li, Wei Cheng, Limeng Dong, Junhua Yang. Accuracy Analysis of Indoor Visible Light Communication Localization System Based on Received Signal Strength in Non-line-of-sight Environments by Using Least Squares Method[J]. Optical Engineering, 2019, 58(5): 1-11.
[7] Ge Shi, Yong Li, Wei Cheng, et al. An Artificial-Noise-Based Approach for the Secrecy Rate Maximization of MISO VLC Wiretap Channel with Multi-Eves[J]. IEEE Access, 2020, 9: 651-659.
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