（1）信息技术与教学评价研究融合难

截止目前，“互联网+”、大数据在教育评价中的研究普遍停留在概念、理念层面，对解决教学评价中的实际问题明显聚焦不够。由于概念提出时间较晚、研究时间有限、实践积累不足，造成多数研究偏重“务虚”，而不“务实”，有意无意避开了教育大数据评价体系构建的关键问题。现有教学评价研究缺乏利用信息技术全面、多层级评价高校教育教学，未能有效发挥教育大数据的价值。

（2）“以学生为中心”的评价体系构建难

“以学生为中心”意味着教育工作者需要更全面了解学生学习过程和发展水平；从信息化的角度，就应获取更多的学习过程数据，并有效分析。但是，目前教学过程数据收集手段非常有限，常用的智慧学习平台往往重视课堂教学互动，忽视对教学数据的深度收集分析。数据种类和数量的缺乏造成了教学评价的指标体系无法拓展，进一步造成了分析教育教学过程和教学大数据的模型的缺乏。

（3）信息化评价系统应用难

应用基于信息化的教学评价体系收集和分析数据，必须借助流畅、稳定的软件系统。目前研究教学评价的学者，具有大数据分析和系统开发能力的人才非常缺乏；由于教学大数据的结构复杂性和多样性，多数课堂不能有效收集数据、对收集的数据也“读不懂”、“用不好”，教学评价创新理念因缺乏有效的数据收集分析系统而无法实现，导致大数据技术在高校教学评价中具有较强的应用局限，教育数据价值挖掘不足。