（1）基于“互联网+大数据”的教学评价指标体系设计

根据专业培养方案、课程教学大纲等要求，以学生为中心、基于大数据建立了教学评价体系，构建了“学生-课程-专业”三级教学评价指标结构（图1）。其中，“学生”指标面向课程内学生学习相关活动开展收集，通过因子确定，量化学习过程；“课程”指标为单门课程教学评价提供数据分析结果；“专业”层级面向专业内多门课程，利用大数据开展跨课程的教学大数据分析工作。基于信息化的评价体系极大扩展了教学评价指标的范围和数量。

图1 实施方案与技术路线

（2）教学评价应用系统构建

教学评价应用系统是连接教学评价体系和教学评价实践的重要桥梁。本系统以单门课程为基本数据单元，基于Windows和微信公众平台构建了以学生为中心的课堂教学评价系统：“智慧教学评价系统”，该系统能够有效收集、挖掘课程教学过程数据，并对数据进行不同层级的有效分析，具体包括：

（1）教学过程数据收集子系统（图2）：辅助教师开展日常教学，同时采取伴随式方式静默采集学生学习过程数据，主要包括：辅助教师建立云课堂；分别从知识掌握、学习行为和学习经历三大方面采集、量化学生学习行为和结果数据，等。

图2 移动端部分功能

（2）单门课程数据分析子系统：教师通过该系统，能够进行多种教学评价，主要包括：以单门课程为单位，进行数据清洗，生成有效数据；从教学和学情两个方面，对课堂教学和学习数据进行系统性探究，辅助教师进行教学评价与决策。

（3）专业层级大数据分析子系统：汇集专业内多门课程有效数据，从专业的角度对教师、学生和课程特征分别进行分析，为专业教学评价与决策提供数据与结果支持（图3）。

图3  PC端部分功能

3、 基于评价系统的教学评价应用研究

以华北水利水电大学为主要研究对象，将系统应用于多个专业的课程中，辅助教师开展课堂教学、评价上课质量；辅助专业结合大数据挖掘结果，进行专业层级教学评价和教学决策。同时根据反馈信息和不同专业特点改进算法、扩展数据挖掘模型库，不断提高系统服务质量和适配性，在多所高校开展更为广泛的教学评价实践。