（1）基于大数据的高校教学评价体系创新

本研究以大数据为依托，规范评价内容、重视课堂教学过程、构建“学生-课程-专业”三级教学评价体系，充分发挥大数据分析在教学评价中的实践优势，为高校教学质量评价全方位、科学性、系统性开展提供体系保障。

（2）以学生为中心的智慧教学评价系统开发创新

开发了教学大数据采集、量化、分析系统：“智慧教学评价系统”。该系统将大数据技术与高校教学评价体系深度融合，辅助不同专业开展教学评价模式和教学方法改革，解决研究“实用性不强、数据获取有限、系统开发困难”的现实问题；推动教育大数据从“纸上”落到“地上”，实现基于大数据的高校教学评价体系建设目标。

（3）基于大数据教学评价系统的教学评价实践创新

“理论创新来源于实践创新”，本研究体系创新与模式创新成果，需要一套完整的应用系统去实践与检验。通过构建智慧教学评价系统，对教育数据进行全方位与全程性采集，建立大数据挖掘模型库与大数据分析功能，推进系统在不同专业教学评价中的深度应用，不断完善“应用研究和技术创新对解决生产实践中关键技术问题的实际贡献”。

总而言之，本研究具有：

明确的“实用”指向--构建智慧教学评价系统，使信息技术与教学评价深度融合，从以往概念、理念的研究转向应用层面的研究，确保构建的教学评价体系“可落地”；

精准的数据收集--基于专业特点对教育数据进行全方位与全程性采集，确保教学过程“可量化”；

多维度数据挖掘--建立教学评价关键指标体系和大数据挖掘模型库，使不同专业的教师均“可操作”；

紧扣实践的分析--不断推进系统在不同专业教学评价中的深度实践，确保各项功能“可实施”。