会议现场（一）
会议现场（二）
会议现场（三）
2024年4月28日上午，西北工业大学博士生导师、国家万人计划领军人才聂飞平教授，应邀到我校龙子湖校区D209宣讲厅做题为“基于锚点标签传递的快速聚类模型”的学术报告。学术报告会由信息工程学院副院长张蕊教授主持。
在当前大数据的时代背景下，聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的重要分支，正面临着前所未有的挑战与机遇。如何快速、准确地处理海量数据，挖掘其中的潜在结构和规律，已成为研究者们共同关注的焦点。
报告会上，聂教授详细讲解了基于锚点标签传递的快速聚类模型。该模型通过构建新颖的目标函数，实现了无参性和快速性的完美结合。无需额外的参数设置，即可得到足够确定和平衡的聚类结果，为实际应用提供了极大的便利。同时，通过引入标签传递思想，该模型将对样本标签的更新转化为对锚点标签的更新，使得算法在迭代过程中与样本个数无关，与锚点个数呈线性关系，从而能够轻松应对超大规模数据的处理。此外，聂教授还分享了求解该模型的三种优化方法：坐标下降法、投影梯度下降法以及迭代变权法。这些方法不仅具有理论上的严谨性，更在实际应用中展现出了卓越的性能。特别值得一提的是，通过深入的理论分析和实验验证，聂教授发现，在一定条件下，投影梯度下降法与迭代变权法具有等价性，为模型的高效求解提供了有力的支撑。
报告结束后，与会师生和聂教授就聚类算法的研究展开了热烈讨论。这次报告会是对聚类算法研究的一次重要推进，更是对我们应对大数据挑战、提升数据处理能力的一次深刻启示。通过本次报告会，我们能够更深入地理解聚类模型的原理与应用，为未来的研究和实践奠定坚实的基础。
