学术报告会现场（一）
学术报告会现场（二）
学术报告会现场（三）
2021年12月18日下午，中国科学技术大学大数据学院执行院长、国家杰出青年基金获得者、科技部重点领域创新团队负责人博士生导师陈恩红教授，应邀在我校龙子湖校区综合办公楼多功能报告厅做题为“智能教育的自适应学习技术现状与展望”的学术报告。报告会由信息工程学院院长吴慧欣教授主持，信息工程学院及相关学院的150余名师生代表聆听了报告。
首先，陈恩红教授指出了传统教育的一些缺点，主要包括：教师无法为每一个学生制定适合学生自己的学习方案；原有教学模式难以实现本质上的因材施教；社会教育资源配置的不均匀。进而提出了“智能教育”对培养人才、促进自适应学习和个性化教育等具有的重要意义。
随后陈恩红教授主要围绕自适应学习和个性化教育进行讲解。首先提出自适应学习的关键是要解决教学过程中教学资源的理解难、学习知识的诊断难和学习策略的设计难三大难题。自适应学习以数据为基础，利用相关理论方法，旨在实现更高效的信息采集设备、更复杂的能力诊断模型、基于诊断模型的个性化的训练方案以及更加精确、规模化的因材施教的教育目标。然后讨论了个性化教育在解决学习精度化、个性化问题所面临的一系列技术挑战。
报告结束后，陈恩红教授还与学院师生进行了积极的互动，针对老师和同学们提出的如何利用“智能教育”进行自适应学习的问题进行了深入探讨，与师生进行了友好的学术交流。通过对此次学术报告的学习，我校师生获益匪浅，对智能教育和自适应学习有了更深刻的理解。同时我院师生对陈恩红教授带来精彩的学术报告表达最诚挚的感谢！
