报告题目:知识学习及应用
报告人:中国科学技术大学 陈恩红 教授/博导
报告时间:2023年5月17日(周三) 上午9:00
地点:龙子湖校区综合实验楼一楼多功能报告厅
报告摘要:知识学习是近年来出现的一种新型 AI 技术,其主要目的是利用人类和机器产生的数据和知识信息,以更加高效、自动化的方式进行智能决策和应用,它已经成为了 AI 技术的重要组成部分之一。本报告将分为四个部分,首先介绍知识学习技术的背景及其面临的技术挑战;接着从知识对齐、推理、摘要三个方面介绍我们最近的相关工作,以解决知识学习中的三个挑战;然后以疾病并发推断和视频语义理解这两个应用为例,阐述知识学习在下游任务中的应用;最后展望进一步发挥知识学习的价值的可能性。
报告人简介:陈恩红,中国科学技术大学大数据学院执行院长。曾获国家杰出青年基金项目支持,国家“万人计划”创新领军人才,科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人,大数据分析与应用安徽省重点实验室主任,安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。
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科技处、信息工程学院(软件学院)