硕导简况表
基本信息：
杨礼波，男，汉族，河南浚县人，博士，副教授，硕士研究生导师。主持和参与科研项目10余项；发表高水平学术论文10余篇；获得国家发明专利10余项；科研成果获得河南省科技进步一等奖1项，河南省科技进步二等奖2项。
目前研究方向：
机器学习、深度学习、大模型应用、智慧水利
个人学习经历：
2000-2004年 华北水利水电大学，计算机科学与技术，学士学位
2008-2011年 华北水利水电大学，计算机应用技术，硕士学位
2014-2022年 华北水利水电大学，管理科学与工程，信息管理方向，博士学位
承担的教学任务：
本科课程：机器学习、Python程序设计、数据库原理、C程序设计、计算机引论等
研究生课程：软件开发方法学
承担/参与的科研项目：
[1] 国家科技重大专项课题：面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发--工程安全信息平台
[2] 水利部重大科技项目：基于数字孪生及VR/AR的洪涝灾害应急抢险关键技术与应用示范
[3] 河南省科学院科技开放合作项目：面向洪涝灾害的应急预案智能生成与增强显示
[4] 水利重大问题研究项目：信息化技术开展水利行业监管及风险评价研究
[5] 河南省高等学校重点科研项目：基于云平台的南水北调工程安全监测及预警关键技术研究
[6] 企事业单位委托项目：数字孪生引调水工程知识平台研发
[7] 企事业单位委托项目：水利工程智能预警与演练培训研究
[8] 河南省科技成果：基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
[9] 河南省科技成果：灰色系统理论在数字图像处理中的应用研究
[10] 河南省科技成果：数字多媒体信息隐藏技术研究
近期发表的代表性学术论文：
[1] RDFS-TDC：Robust Discriminant Feature Selection based on Improved Trace Difference Criterion, 2025.(SCI一区Top)
[2] An efficient method for identifying surface damage in hydraulic concrete buildings, 2025.(SCI二区)
[3] Robust and Efficient Linear Discriminant Analysis With L2,1-Norm for Feature Selection, 2020.(SCI二区)
[4] Robust Feature Selection Method Based on Joint L2, 1 Norm Minimization for Sparse Regression,2023. (SCI三区)
[5] Large Scale Spectral Clustering Based on Representative Points, 2019. (SCI四区)
[6] Multimodal knowledge graph construction for risk identification in water diversion project, 2024. (SCI一区TOP)
[7] Runoff Prediction and Analysis Based on Improved CEEMDAN-OS-QR-ELM, 2021. (SCI二区)
[8] Drought prediction based on an improved VMD-OS-QR-ELM model,2022. (SCI三区)
[9] Flood forecasting and uncertainty analysis based on the combination of improved adaptive noise learning model and density estimation, 2022. (SCI四区)
[10] Emergency entity relationship extraction for water diversion project based on pre-trained model and multi-featured graph convolutional network, 2023. (SCI三区)
[11] Knowledge Graph Based Method for Intelligent Generation of Emergency Plans for Water Conservancy Projects, 2023. (SCI三区)
[12] 基于QR-RBL的短期径流预测研究, 2022.(中文核心)
[13] 改进EEMD-GRU混合模型在径流预报中的应用,2022 .(中文核心)
[14] 黄河下游引黄灌区水安全评价方法及应用,2020. (中文核心)
[15] 基于层次分析法的郑州市水安全综合评价,2020. (中文核心)
省部级以上科技进步奖：
[1] 2024年河南省科技进步一等奖：数据与知识驱动的数字孪生水利关键技术及应用
[2] 2020年河南省科技进步二等奖: 基于物联网和智能计算的输水渠道信息监测及预警关键技术
[3] 2018年河南省科技进步二等奖: 虚拟手术关键技术研究
专利和软著：
[1]一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法，国家发明专利
[2]一种基于QR-BC-ELM的洪涝灾害预测预警方法，国家发明专利
[3]一种高含沙浑水异重流检测方法，国家发明专利
[4]一种用于多沙渠道的闸门量水装置，国家发明专利
[5]基于格子Boltzmann的流体可视化仿真方法，国家发明专利
[6]多功能水质监测办公平台，国家发明专利
[7]全水域可用水质监测装备及系统，国家发明专利
[8]用波腹型钢做主梁的弧形钢闸门，国家发明专利
[9]基于AHP的水安全评价管理系统，软件著作权
[10]基于GPRS地下水水位预警系统，软件著作权
[11]南水北调工程安全演示平台，软件著作权
[12]基于无线传感网的水信息监测系统，软件著作权
联系方式：
电 话：13592601203
电子邮箱：ylb@ncwu.edu.cn
联系地址：郑州市金水东路136号华北水利水电大学信息工程学院
