报告题目:神经簇放电的复杂动力学
报 告 人:古华光 ( 同济大学 教授/博导)
报告时间:2022年4月21日 15:00-17:00
腾讯会议ID:501-861-665
摘要:神经元的簇放电涉及复杂的非线性和多时间尺度动力学,参与多种功能如感觉、脑高级功能和疾病等。快慢动力学方法能成功分析单慢变量、确定和自发的簇放电,但是,近些年来,在面向实验发现的复杂调控(多慢变量、外激励和噪声等)下的、具有重要功能的簇放电时遇到了困难。本研究开发了新的多慢变量的快慢动力学分析方法、揭示了偏头疼和与痛觉相关的簇放电的复杂分岔机制,分析了慢变血压信号激励血压压力感受器产生簇放电的分岔机制,对与抑郁症相关的簇放电提出了新机制(快抑制和慢兴奋性突触流联合调控下的抑制后反跳簇放电),发现了簇放电在抑制性作用下放电增多和在兴奋性作用下放电减少的反常现象及并揭示了动力学机制,将噪声诱发相干共振和反相干共振的条件从静息扩展到簇放电、并解释了复杂的非线性机制。研究给出了分析不同调控下的簇放电的新方法,全面深入认识了簇放电的快慢动力学和分岔机制,有助于调控脑功能和脑疾病(完善了感觉神经的节律和频率编码机制、完善了兴奋-抑制平衡机制及给出了抗抑郁效应的调控途径)。
个人简介:
古华光, 同济大学教授,博士生导师,发表SCI收录论文100余篇,主持国家自然科学基金面上项目7项,参加国家自然科学基金杰出青年基金答辩,中国高被引学者(爱思唯尔),获得省部级科技进步二等奖,同济大学青年英才系列计划-攀登高层次人才计划等荣誉。博士毕业生在读期间发表SCI论文3-6篇,且都能按期毕业。5名博士毕业生进入高校从事科研教学工作,已有三人获国家自然科学基金4项。主要研究方向为神经系统(神经元、网络和脑)的复杂动力学及其生理功能和疾病、神经系统的运动控制原理及应用(机器人)、非线性动力学、生物医学信号处理等,在脑的不同层次的非线性理论方面获得多个创新结果。
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