基本信息
平源，男，汉族，1981年10月生，重庆合川人，博士、教授、硕士生导师，现任许昌学院信息工程学院副院长（主持工作）、河南省大数据安全与应用工程技术研究中心主任，河南省优秀教师、河南省高校科技创新人才、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高等学校青年骨干教师。 Discover Data期刊、Annals of Data Science期刊（EI）、Recent Advances in Computer Science and Communications期刊（EI）编委，Symmetry期刊（SCI）客座编辑，IEEE TIFS、IEEE TDSC、ACM TKDD等42个国际知名SCI/SSCI/EI期刊审稿人。
毕业院校：北京邮电大学
研究方向：网络与数据安全、机器学习、人工智能安全、操作系统内核
个人学习经历
1999.09─2003.06，西南师范大学，电子信息工程专业，工学学士学位
2005.09─2008.06，河南大学，基础数学专业，理学硕士学位
2009.09─2012.06，北京邮电大学，信息安全专业，工学博士学位
2014.09─2015.08，加拿大阿尔伯特大学，School of Computing Science，访问学者
2018.07─2018.10，美国路易斯安娜大学（拉法叶），School of Computing and Informatics，访问学者
2022.12─2023.12，爱尔兰都柏林城市大学，School of Electronic Engineering，访问学者
承担的教学任务
承担本科生“操作系统”“网络安全技术”“信息安全专业导论”“信息隐藏与数字水印”等课程教学，担任本科生导师、指导本科生毕业设计，创建琢光信息安全实验室（2013年至今，代表战队：楼上请让路、琢光等），联合指导硕士研究生多届。
主要科研项目经验
1. 国家自然科学基金：面向隐私数据保护的支持向量机新方法及其抗攻击模型研究，主持人，结题
2. 国家自然科学基金：基于强化学习的窃密木马诱导式检测方法，子课题负责人，在研
3. 国家自然科学基金：多变量公钥密码的新型设计及其在云外包计算中的应用，第二名，结题
4. 国家“863”计划：面向敏感用户数据防泄漏的统一模型与方法，第三名，结题
5. 国家自然科学基金：基于行为分析的网络流量测量技术研究，第二名，结题
6. 河南省高校科技创新人才计划：面向隐私保护的超大规模数据清洗与安全学习模型研究，主持人，结题
7. 河南省科技厅科技攻关计划：面向机器学习安全与隐私保护的攻防转换威胁与自提醒防御机制究，主持人，在研
8. 河南省科技厅科技攻关计划：基于多模态语义融合的智能化代码异味检测与评估方法研究，第二，在研
9. 河南省科技厅科技攻关计划：安全的隐私保护学习新方法及其可定制云外包协议，主持人，结题
10. 河南省科技厅科技攻关计划：面向弹性安全网络的攻击行为分析与多层预警技术，主持人，结题
11. 河南省基础与前沿研究计划：具有智能感知能力的公众敏感信息保护关键技术研究，主持人，结题
12. 河南省科技创新杰出青年基金：新型同态加密算法及其在云计算安全中的应用，第二名，结题
13. 河南省科技厅科技攻关计划：基于区块链的人机物情景状态感知访问控制方法研究，第二名，结题
14. 河南省科技厅科技攻关计划：面向智能交通服务的隐私保护关键技术研究，第二名，结题
发表的主要学术论文
1. A Novel Test and Calibration Method for Digital Signals of Relay Protection Test Equipment for Intelligent Substation Based on FPGA[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2025 ( SCI一区，录用)
2. 联邦学习中的安全、隐私及攻防迁移技术研究[J]. 重庆邮电大学学报（自然科学版）, 2025.（录用，中文核心）
3. 面向多类遗忘的模型加噪隐私保护方案[J]. 重庆邮电大学学报（自然科学版）, 2025, 37(3):366-374. （中文核心）
4. A Privacy-Preserving Federated Learning Framework With Lightweight and Fair in IoT[J] , IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024, 21(5): 5843-5858. ( SCI二区，CCF C)
5. SNDMI: Spyware Network Traffic Detection Method based on Inducement Operations[J] Computers & Security, 2024, 140(5):103806. ( SCI二区，CCF B)
6. Beyond k-Means++: Towards Better Cluster Exploration with Geometrical Information[J]. Pattern Recognition, 2024, 146(2):110036. ( SCI一区，CCF B)
7. PEPFL: A Framework for A Practical and Efficient Privacy-Preserving Federated Learning, Digital Communications and Networks, 2024, 10(2):355-368. ( SCI二区)
8. Intent with Knowledge-Aware Multiview Contrastive Learning for Recommendation[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9:7305–7319. ( SCI二区)
9. 面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法[J]. 电子学报, 2023（EI期刊，CCF高质量期刊T1类）
10. Cryptanalysis and Improvement of DeepPAR: Privacy-Preserving and Asynchronous Deep Learning for Industrial IoT[J], IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(21):21958-21970. ( SCI一区)
11. Specification and Adaptive Verification of Access Control Policy for Cyber-Physical-Social Spaces[J], Computers & Security, 2022, 114(3):1-14. ( SCI二区，CCF B)
12. Extended Variational Inference for Dirichlet Process Mixture of Beta-Liouville Distributions for Proportional Data Modeling[J], International Journal of Intelligent Systems, 2022.03:1-30. ( SCI一区，CCF C)
13. 一种基于诱导机制的间谍软件检测方法[J]. 电子学报, 2022, 50(4):1014-1024. （EI期刊，CCF高质量期刊T1类）
14. Comment on 'Targeted Ciphers for Format-Preserving Encryption' from SAC 2018[J], IET Information Security, 2021, 15(5): 395-400. （SCI四区，CCF C）
15. Multi-modal Knowledge-Aware Reinforcement Learning Network for Explainable Recommendation[J], Knowledge-Based Systems, 2021, 227(9):107217.1-11 ( SCI一区，CCF C)
16. Unsupervised Feature Selection by Non-convex Regularized Self-representation[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 173(7)：114643.1-11 ( SCI一区，CCF C)
17. Maximized Privacy-Preserving Outsourcing on Support Vector Clustering[J]. Electronics, 2020, 9(1),178:1-30. （SCI三区）
18. Efficient Training Support Vector Clustering with Appropriate Boundary Information[J]. IEEE Access, 2019, 7(10):146964-146978. （SCI二区）
19. Feature Fusion and Voiceprint-Based Access Control for Wireless Insulin Pump Systems[J]. IEEE Access, 2019, 7(9):121286-121302 （SCI二区）
20. Deterministic Lattice Reduction on Knapsacks with Collision-Free Properties[J]. IET Information Security, 2018, 12(4):375-380 （SCI四区，CCF C）
21. Variational Bayesian inference for a Dirichlet process mixture of beta distributions and application[J], Neurocomputing, 2018, 278(1):23-33 （SCI二区，CCF C）
22. FRSVC: Towards making support vector clustering consume less[J]. Pattern Recognition, 2017, 69(9):286-298. （SCI一区，CCF B）
23. A Two-Level Hybrid Approach for Intrusion Detection[J]. Neurocomputing, 2016, 214(11):391-400. （SCI二区，CCF C）
24. Fast and Scalable Support Vector Clustering for Large-scale Data Analysis[J]. Knowledge and Information System, 2015, 43(2):281-310. （SCI二区，CCF B）
25. 基于本体的智能信息检索系统[J].软件学报, 2015, 26(7):1675−1687. （EI期刊）
26. Large-scale Linear Nonparallel Support Vector Machine Solver[J], Neural Networks, 2014, 50(2):166-174 （SCI二区，CCF B）
27. Large-scale Linear Nonparallel Support Vector Machine Solver[J], Neurocomputing, 2014, 138(8):114-119 （SCI二区，CCF B）
28. Optimal Purification of Arbitrary Quantum Mixed States[J]. International Journal of Theoretical Physics, 2013, 52(12):4367-4373 （SCI）
29. Efficient Intrusion Detection using Representative Instances[J]. Computers & Security, 2013, 39(Part B):255-267（SCI二区，CCF B）
30. Convex Decomposition based Cluster Labeling Method for Support Vector Clustering[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2012, 27(2):428-442 （SCI，CCF B，CCF高质量期刊T1类）
完整论文信息：
• https://scholar.google.com.au/citations?user=4YOUysMAAAAJ
• https://dblp.uni-trier.de/pid/98/7778.html
主要获奖成果
1. 河南省高等教育数字化转型成果一等奖，豫教[2025]08107号，第一完成人，2025
2. 河南省高等教育教学成果特等奖，豫教[2024]49204号，第八完成人，2024
3. 河南省教育厅科技成果一等奖，豫教[2020]8231号, 第一完成人，2020
4. 河南省教育厅科技成果一等奖，豫教[2019]01487号, 第一完成人，2019
5. 河南省第四届自然科学学术奖—河南省自然科学优秀学术论文一等奖，第一完成人，2018
6. 河南省教育厅科技成果一等奖，豫教[2014] 05358号, 第一完成人，2014
7. 河南省教育厅科技成果一等奖，豫教[2013]04168号，第一完成人，2013
部分专利、软件著作权及国家技术标准
1. 基于块划分及位置权重的文本分类方法, 发明专利，专利号：ZL201110006501.7
2. 基于TPM的数据防泄漏方法，发明专利，专利号：ZL201110006540.7
3. P2P流量的识别方法和设备，发明专利，专利号：201310016446.9
4. 一种基于硬件安全隔离执行环境的应用上下文完整性度量方法，发明专利，专利号：ZL201810372976.X
5. 基于消息恢复签名的认证密钥交换方法，发明专利，专利号：ZL201910381150.4
6. 基于云外包交易数据的频繁项集挖掘方法，发明专利，专利号：ZL201910381134.5
7. 基于物联网雾计算-边缘计算的安全数据存储和计算方法, 发明专利，专利号：ZL201910521504.0
8. 智能电网中多维数据加解密的聚合方法，发明专利，专利号：201910381110.X
9. 一种面向人机物融合空间的自适应访问控制安全执行方法，发明专利，专利号：ZL202110887613.1
10. Ad Hoc网络分布式CA系统，软件著作权，登记号：2017SR122418
11. NTRU及NTRU改进公钥加密系统，软件著作权，登记号：2017SR120727
12. 面向文本的突发事件话题检测和跟踪系统，软件著作权，登记号：2017SR122397
13. Ad Hoc网络抗干扰系统，软件著作权，登记号：2017SR122494
14. 安全伴随系统V1.0，软件著作权，登记号：2016SR307954
15. 多端协同的访问控制系统V1.0，软件著作权，登记号：2022SR1062512
16. 基于SVM的网络流量提纯与分析系统V1.0，软件著作权，登记号：2022SR1092636
17. 国家技术标准（GB/T 41393 2022）：“娱乐机器人 安全要求及测试方法”，参编，2022。
联系方式
电话：15937491700
邮箱：pingyuan@xcu.edu.cn
