陈艳格 硕导简况表
基本信息：
陈艳格，女，汉族，1984年5月生，河南许昌人，博士，副教授，硕士生导师。现任许昌学院信息工程学院科技创新教研室主任。
毕业院校：西安电子科技大学
研究方向：人工智能、人工智能安全、大数据安全、隐私保护深度学习、联邦学习等
个人学习经历：
2004.09-2006.07，河南理工大学，计算机科学与技术，本科
2006.09-2008.12，河南理工大学，计算机应用技术，硕士
2018.09-2022.12，西安电子科技大学，密码学，博士
承担的教学任务：
本科课程：计算机网络原理、密码学技术及应用、计算机病毒与防范、Linux网络服务
承担的科研项目：
1. 国家自然科学基金项目，大规模高维图神经网络隐私计算关键技术研究，子课题负责人
2. 河南省青年科学基金项目，基于同态密码的联邦深度学习密态数据计算及验证，主持
3. 河南省高新技术领域科技攻关项目，实用化无噪声全同态密码的新型设计，主持
4. 教育部-中国高校产学研创新基金项目，分布式深度学习密态数据计算及验证研究，主持
5. 教育部-赛尔网络下一代互联网技术创新项目，基于IPv6的智慧校园的研究与实现，指导教师
6. 装备预研重点实验室基金项目，多参与方的密态数据处理方案的设计与分析，主研（第二）
7. 河南省科技攻关项目，面向机器学习安全与隐私保护的攻防转换威胁与自提醒防御机制究，主研（第二）
8. 国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目，多源异构数据融合的安全共享交换与智能协同计算，主研
9. 河南省科技创新杰出人才杰出青年项目，新型同态加密算法及其在云计算安全中的应用，主研
10. 十三五国家密码发展基金，全同态加密算法的设计与分析，主研
11. 横向项目，交直流及新能源充放电控制系统研发及测试，主持，60万元
12. 横向项目，机房环境监控系统研究与实现，主持，176万元
发表的主要学术论文：
[1] A Verifiable Privacy-Preserving Federated Learning Framework Against Collusion Attacks, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024.12, 5(24):3918-3934. (SCI期刊，中科院一区，CCF A类，Top期刊，影响因子：7.7)
[2] Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Classification Scheme with Multiple Keys, IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 17(1): 322-335. (SCI期刊，中科院二区，CCF A类，影响因子：8.1)
[3] Privacy-preserving Federated Learning Framework with Lightweight and Fair in IoT, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024.05, 21(5): 5843-5858. (SCI期刊，中科院二区，影响因子：4.7)
[4] Cryptanalysis and Improvement of DeepPAR: Privacy-Preserving and Asynchronous Deep Learning for Industrial IoT, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(21): 21958-21970. (SCI期刊，中科院一区，Top期刊，影响因子：11.043)
[5] Privacy-preserving Multi-class Support Vector Machine Model on Medical Diagnosis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(7): 3342-3353. (SCI期刊，中科院一区，Top期刊，影响因子：7.021)
[6] Verifiable Privacy-Preserving Association Rule Mining Using Distributed Decryption Mechanism on the Cloud, Expert Systems with Applications, 2022, 201: 117086. (SCI期刊，中科院一区，Top期刊，影响因子：8.665)
[7] PEPFL: A Framework for a Practical and Efficient Privacy-preserving Federated Learning, Digital Communications and Networks, 2024, 10:355-368. (SCI期刊，中科院二区，影响因子：6.659)
[8] PDLHR: Privacy-Preserving Deep Learning Model with Homomorphic Re-encryption in Robot System, IEEE Systems Journal, 2022, 16(2): 2032-2043. (SCI期刊，中科院二区，影响因子：4.463)
[9] A Threshold Hybrid Encryption Method for Integrity Audit Without Trusted Center, Journal of Cloud Computing, 2021, 10(1): 3. (SCI期刊，中科院三区，影响因子：2.788)
[10] Privacy-preserving Image Multi-classification Deep Learning Model in Robot System of Industrial IoT, Neural Computing and Applications, 2021, 33(10): 4677-4694. (SCI期刊，中科院二区，CCF C类，影响因子：4.774)
[11] PPeFL: Privacy-preserving Edge Federated Learning with Local Differential Privacy, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(17): 15488-15500. (SCI期刊，中科院一区，Top期刊，影响因子：11.043)
[12] Privacy-preserving Convolutional Neural Network Prediction with Low Latency and Lightweight Users, International Journal of Intelligent Systems, 2021, 37(1): 568-595. (SCI期刊，中科院一区，影响因子：8.709)
[13] Privacy-preserving Classification Scheme Based on Support Vector Machine, IEEE Systems Journal, 2022, 16(4): 5906-5916. (SCI期刊，中科院二区，影响因子：4.463)
[14] Privacy-preserving data integration scheme in industrial robot system based on fog computing and edge computing, IET Communications, 2024, 18(7): 461-476. (SCI期刊, 中科院四区, CCF C类, 影响因子: 1.6)
主要获奖成果：
1. 多参与方隐私保护智能计算关键技术及应用，河南省教育厅科技成果二等奖
2. 实用化同态密码的新型设计及其在机器学习中的应用，河南省教育厅科技成果二等奖
3. Privacy-preserving Multi-class Support Vector Machine Model on Medical Diagnosis，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
4. Cryptanalysis and Improvement of DeepPAR: Privacy-Preserving and Asynchronous Deep Learning for Industrial IoT，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
5. 多风格化的虚拟校园漫游系统的研究与实现，河南省科学技术进步三等奖
6. 新一代物联网信息平台实现与关键应用研究，河南省教育厅科技成果一等奖
7. 基于下一代互联网的物联网网络架构，许昌市科学技术进步一等奖
专利：
1. 基于智能有序用电装置的智能有序用电管理系统及方法，发明专利，授权号：ZL201410360517.1，第一
2. 基于物联网雾计算-边缘计算的安全数据存储和计算方法，发明专利，授权号：ZL2019105215040，第一
3. 动态化公平性的隐私保护联邦深度学习方法，发明专利，申请号：2023105503453，第一
4. 基于同态重加密的隐私保护深度学习方法，发明专利，申请号：2023105534697，第一
5. 密文图像分类深度学习处理方法、系统模型和存储介质，发明专利，申请号：202310433201X，第一
6. 基于同态密码的联邦深度学习密态数据计算系统，软件著作权，授权号：ZL2024SR1488631
7. 基于多方安全计算的深度学习用户梯度聚合方法，发明专利，授权号：ZL202210349291X
8. 基于本地差分隐私的边缘联邦图像分类方法，发明专利，授权号：ZL2022102201762
9. 基于神经网络激活单元的云外包数据加解密方法，发明专利，授权号：ZL2020108818485
专著：
1. 基于同态加密的隐私保护深度学习研究，中国纺织出版社（国家一级出版社），ISBN：978-7-5229-1460-2，独著，23万字
2. 物联网融合系统设计与应用研究，中国原子能出版社，ISBN：978-7-5022-8448-0， 独著，24万字
联系方式：
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