董洁

作者:时间:2025-05-21

硕导简况表

基本信息：

董洁，女，汉族，1983年12月，博士，讲师。

研究领域：医学图像处理、人工智能、大数据分析、模式识别。

研究方向：医学影像大数据与人工智能，医学图像数据处理、分析与可视化方面研究。

其它任职：中华医学会放射学分会专业委员

个人学习和工作经历：

2022至今：华北水利水电大学，信息工程学院，讲师

2021至今：郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心特聘助理研究员

2014-2021：郑州大学，粒子物理与原子核物理，博士

2006-2009：郑州大学，测试计量技术及仪器，硕士

2002-2006：湖北工业大学，测控技术与仪器，学士

承担的教学任务：

本科课程：软件工程、软件工程的形式化方法、科技前沿讲座、专业英语等。

留学生课程：计算机网络体系结构，网络编程，高级语言程序设计。

承担/参与的主要研究项目及获奖：

纵向项目：

1. 国家自然科学基金青年项目：基于多参数MRI表征儿童后颅窝肿瘤生物侵袭性的研究， 2023-2025。（主持）

2. 国家自然科学基金面上项目：基于list-mode数据的快速SART真3D PET断层重建算法的研究，2012-2015。（参与）

3. 河南省科技攻关计划项目：工业物联网中的感知数据可信融合方法研究，2021-2023 （参与）

4. 河南省高等学校重点科研项目: 面向省级教育专网的统一身份认证系统关键技术研究，2023-2024。（参与）

横向项目：

5. 燃气体积与能量计量智能传感器关键技术及应用研究项目，2019-2021。

6. PET校正与三维图像重建软件的开发，2018年。

7. 烟叶品牌标准管理系统项目开发，2017-2020。

发表的主要学术论文：

[1] Jie Dong; Lei Li; Shengxiang Liang; Shujun Zhao; Bin Zhang; Yun Meng; Yong Zhang; Suxiao Li ; Differentiation Between Ependymoma and Medulloblastoma in Children with Radiomics Approach, Academic Radiology, 2021, 28(3): 318-327 (SCI)

[2] Jie Dong; Suxiao Li; Lei Li; Shengxiang Liang; Bin Zhang; Yun Meng; Xiaofang Zhang; Yong Zhang; Shujun Zhao ; Differentiation of paediatric posterior fossa tumours by the multiregional and multiparametric MRI radiomics approach: A study on the selection of optimal multiple sequences and multiregions, British Journal of Radiology, 2021, 95(1129): 20201302 (SCI)

[3] Bai, Jie; He, Mengyang; Gao, Eryuan; Yang, Guang; Zhang, Chengxiu; Yang, Hongxi; Dong, Jie; Ma, Xiaoyue; Gao, Yufei; Zhang, Huiting; Yan, Xu; Zhang, Yong; Cheng, Jingliang; Zhao, Guohua ; High-performance presurgical differentiation of glioblastoma and metastasis by means of multiparametric neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI) radiomics, EUROPEAN RADIOLOGY, 2024, 34(10): 6616-6618 (SCI)

[4] Bai, Jie; He, Mengyang; Gao, Eryuan; Yang, Guang; Yang, Hongxi; Dong, Jie; Ma, Xiaoyue; Gao, Yufei; Zhang, Huiting; Yan, Xu; Zhang, Yong; Cheng, Jingliang; Zhao, Guohua. Radiomic texture analysis based on neurite orientation dispersion and density imaging to differentiate glioblastoma from solitary brain metastasis. BMC Cancer 23, 1231 (2023). (SCI)

[5] Hou, Yunyun; He, Ruiyu; Dong, Jie, et al. IoT Anomaly Detection Based on Autoencoder and Bayesian Gaussian Mixture Model, ELECTRONICS, 2022, 11(20). (SCI)

[6] Han Ke, Zhu Mingming, Li Pengzhen, Dong Jie, Xie, Haoyang, Zhang Xiyan. An Efficient Multi-Branch Attention Network for Person Re-Identification. ELECTRONICS, 2024, 13(16). (SCI)

[7] Li L, Wang LF, Dong J, Fu JT, et al. SuperSoundcompass: a high-accuracy acoustic localization sensor using a small-aperture microphone array. 2021 Meas. Sci. Technol. 32 105106. (SCI)

[8] Zhang X, Li S, Zhang B, Dong J, Zhao S, Liu X. Automatic detection and segmentation of lung nodules in different locations from CT images based on adaptive α-hull algorithm and DenseNet convolutional network. Int J Imaging Syst Technol. 2021;1~12. (SCI)

[9] Zhang X, Liu X, Zhang B, Dong J, Zhao SJ, et al. Accurate segmentation for different types of lung nodules on CT images using improved U-Net convolutional network, Medicine, 2021, 100(40): e27491. (SCI)

[10] Zhang X, Zhang B, Liu X, Dong J, et al. Accurate classification of nodules and non-nodules from computed tomography images based on radiomics and machine learning algorithms. Int J Imaging Syst Technol. 2021; 1~13. (SCI)

[11] Ouyang, Ningkang, Dong, Jie, Han, Yi, Zhao,ChenYu. Achieving Efficient and Accurate Segmentation for Autonomous Driving. InternationalConference on Intelligent Informatics and BioMedicalSciences, IClBMS. 2024. (2024):287-292. (EI)

[12] Songsen Cheng, Jie Dong, Meiyun Wang and Yusong Lin*. Lightweight Vertebrae Segmentation Network based on Convolutional Multilayer Perceptron and Structural Re-parameterization. In 2023 4th International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Science (ISAIMS 2023), October 20-22, 2023. (EI)

[13] 张涵笑, 赵书俊, 董洁, 张勇. 基于纹理分析的儿童室管膜瘤和髓母细胞瘤的鉴别诊断, 中国医学影像学杂志, 2018, 26(12): 916. (核心)