学术报告会：矩阵奇异值和应用

报告题目：矩阵奇异值和应用

报 告 人： 马  力     北京科技大学教授

报告时间：2024年4月23日周二08：30

报告地点：S1与S2连廊209

摘要：矩阵奇异值是高等代数与线性代数课程中应用最为广泛的一段内容。我们首先讲解线性代数中基本定理，然后讨论矩阵奇异值分解，以及对其他几个重要定理比如极分解定理和Perron 定理的应用。最后我们讨论数据科学中的一个逼近问题。这里介绍的内容对高年级考研和对线性代数有兴趣的老师是有所裨益的。

个人简介：

马力，北京科技大学教授，博士生导师，主要从事几何分析、偏微分方程、非线性分析的研究。在Adv. Math, J. Funct. Anal., Comm. Math.Phy.,J. Math. Pures Appl.等著名SCI期刊上发表120余篇科研论文。国际数学SCI杂志JPDO的编委和国际著名SCI数学杂志“Annales of Global Analysis and Geometry”和Journal of Pseudo-differential Operators and Applications的编委。