李艳玲

姓名：李艳玲

性别：女

学历：博士研究生

毕业学校：西安理工大学

Email：liyanling@ncwu.edu.cn

一、教育背景

1997.09-2001.07，信息工程大学，本科

2004.09-2007.07，华北水利水电大学，硕士，导师，向明森

2011.03-2015.07，西安理工大学，博士，导师，畅建霞

二、工作经历

2001.07-至今,华北水利水电大学数学与统计学院，先后任助教、讲师、副教授，教授

三、研究领域

1.水利大数据分析与建模

2.机器学习

3.水利计算与数字孪生

四、获得的荣誉

1.河南省教学技能大赛一等奖（2022年）

2. 河南省教学标兵（2022年）

五、研究项目

1.主持科技攻关项目,数字孪生驱动下旱涝场景推演与智能决策关键技术,2025-01至2026-12

2. 主持河南省高等学校重点科研项目，数字孪生驱动下黄河流域干旱灾害风险智慧评估与预警研究，2024-01至2025-12

3. 主持科技攻关项目,基于时空大数据的黄河流域旱涝灾害机理与风险评估研究, 2021-01 至 2022-12

4. 主持河南省高等学校重点科研项目, 变化环境下基于大数据的区域旱灾风险智能识别 ：以河南省为例, 2020-01 至 2021-12

六、教学情况

本科生：《数学建模》《机器学习》《线性代数》

硕士生：《智慧水利大数据理论与方法》《统计调查与数据采集》《数据科学前言》

博士生：《水利科学前沿概论》

七、招生信息

硕士：数学（学硕）、应用统计（专硕）

八、代表性论文论著
代表性论文：

1. Construction of combined drought index based on bivariate joint distribution, Alexandria Engineering Journal, 2020, 59(2): 1223-1231.

2. Drought response analysis based on cross wavelet transform and mutual entropy, Alexandria Engineering Journal, 2020, 59(3): 1223-1231

3. An Improved PINN Algorithm forShallow Water Equations Driven by Deep Learning, symmetry, 2024, 16(10): 1-15.

4. Research on Coupling Knowledge Embedding and Data-Driven Deep Learning Models for Runoff Prediction, water, 2024, 16(7): 1-31.

软件著作权:

1. 基于数据融合和深度学习的干旱评估系统，2023

2.深度学习驱动下浅水方程的仿真系统，2024

3.基于知识嵌入与数据驱动的径流监测软件，2024
著作：

1.水质统计理论及方法，水利水电出版社

2.数学实践与建模，科学出版社