河南省工业大数据统计与分析创新实验室

河南省工业大数据统计与分析创新实验室于2023年9月获批，实验室主任为申建伟教授，实验室将以数据搜集、数据分析和数据建模，以及高性能高维问题为研究目标，重点聚焦以下内容：

一、 多源海量水利遥感大数据的高性能算法理论。面对海量水利遥感影像数据，开发新的可扩展并行算法，研究实时高效的存储与计算耦合技术，提出高效并行的分布式算法及相关基础理论。

二、基于大数据建模的开放道路智能驾驶周车行为预测。研究人、车、路广义系统参与者的行为特征，梳理其关联关系，构建交互特征空间；根据驾驶任务分析驾驶人个性化行为分布特征的数据集，建立典型驾驶任务的数据模型，研究多场景、多智体、全局化交通参与者行为回应交互机制算法，实现智能驾驶周车行为的高效、精准预测。

三、基于大数据的可解释人工智能决策与控制技术。针对大规模复杂系统，在对大数据处理、融合和知识获取的基础上，研究复杂大系统的行为描述、建模、预测与评估方法，开发基于大数据的智能决策与控制技术。