学术报告会：分布式网络上的扩散移动平均自适应方法

报告题目：分布式网络上的扩散移动平均自适应方法

报 告 人：张生   西南交通大学副教授

报告时间：2023年9月15日周五上午10:00

报告地点：S3-313

摘要：最近，扩散滑动平均（D-MA）作为一种对抗自适应网络噪声链路的方法被提出。 然而，当前的理论结果集中于具有均方误差成本的网络，其中最优局部解与全局最优解一致。 在本次报告中，我们将探讨D-MA一阶和二阶误差矩在一般成本函数和不同局部最优下的收敛行为。主要发现之一是：对于小步长和 [0, 1) 范围内的遗忘因子，D-MA 算法可以以任意精度水平逼近最优解。这项工作中得出的稳态误差界也揭示了链路噪声、遗忘因子和步长对算法性能的影响。 基于此，我们也设计了D-MA 的全局变量遗忘因子（GVFF）方案。与现有的可变遗忘因子方案相比，设计的GVFF更适合涉及不同局部和全局解决方案的情况。最后，我们将给出在不同类型链路噪声下所提出方案与其他竞争方法的比较结果。

个人简介：

张生，工学博士，副教授，IEEE高级会员，国际期刊 Circuits, Systems, and Signal Processing副主编，四川省学术与技术带头人后备，西南交通大学优秀博士论文获得者。现主要研究领域：分布式自适应与学习理论。主持和参与国家自然科学基金3项、省部级项目1项，发表SCI论文50余篇，其中近五年发表信号处理领域顶刊IEEE TSP 9篇。