学术报告会：相场方程的高效数值算法

报告题目：相场方程的高效数值算法

报告人：乔中华(香港理工大学副教授)

时间：6月12日16:00-17:00

腾讯会议：会议ID：682 545 606

个人简介：

乔中华博士于2006年在香港浸会大学获得博士学位，现在是香港理工大学应用数学系副教授。在2011年12月加入香港理工大学应用数学系之前，乔博士于2008年8月到2011年12月在香港浸会大学数学系任职助理教授，于2006年7月到2008年7月在美国北卡莱罗纳州立大学科学工程计算研究中心从事博士后研究。乔博士主要从事数值微分方程方面算法设计及分析，近年来研究工作集中在相场方程的数值模拟及计算流体力学的高效算法。他至今在SCI期刊上发表论文50余篇，文章被合计引用700余次。他于2013年获香港研究资助局颁发2013至2014年度杰出青年学者奖，于2018年获得香港数学会青年学者奖。

摘要:本报告中我们回顾一下求解相场方程数值方法的一些最新进展.数值求解相场方程的主要难点在于非线性项和高阶微分项对时间步长有严格限制,而相场方程的数值模拟通常需要很长的计算时间才能达到稳定状态.众所周知,相场模型满足一种称为能量稳定的非线性稳定关系,通常表示为自由能泛函随时间递减.如何设计满足离散能量稳定的数值格式,使得可以进行大时间步长模拟近来越来越受到重视.我们将针对一些常见的相场方程阐述几类广泛使用的高效数值格式,并且基于能量随时间的变化率给出一种时间自适应算法,使得数值解的准确性和算法稳定性得到保证的前提下,计算效率大大提高.