学术报告会：多源信息集结条件下灰色异构数据预测建模方法及其应用研究

报告题目：多源信息集结条件下灰色异构数据预测建模方法及其应用研究

报告人：曾波（重庆工商大学教授、博导）

时间：2018年5月8日 10:00-12：00

地点：龙子湖校区7211

作者简介：

曾波，教授，工学博士、管理学博士后，1975年8月生于四川内江，主要从事不确定性系统预测决策、优化与仿真的研究。曾获得重庆市管理科学与工程巴渝学者特聘教授，南京航空航天大学优秀博士学位论文、中国香港萧丽玉教育发展基金优秀教师奖励基金“科研突出奖”，重庆工商大学2014年度“十大科研标兵”等荣誉或奖励。2015年度以公派访问学者身份赴加拿大渥太华大学进行为期1年的学术交流。近年来，以第一作者身份在《Journal of the Franklin Institute》、《Energy》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Computers & Industrial Engineering》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《控制与决策》、《中国管理科学》及《系统工程与电子技术》等国内外重要期刊上发表学术论文60余篇（SCI/EI收录近50篇）；主持国家重点研发计划任务课题及国家自然科学基金面上项目合计3项、主持中国博士后科学基金面上项目（一等资助、特别资助）、教育部人文社会科学研究一般项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市前沿与应用基础研究项目等各类纵向省部级项目10余项。出版学术专著4部，研究成果获省部级一二等奖各1次，获得校级优秀科研成果一二等奖共三次。

报告摘要：

统计对象的复杂性是导致统计数据不确定性的重要因素，多源信息集结是提高复杂环境下统计数据可信度的主要方法，但该方法中信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容，形成灰色异构数据序列。项目组应用灰色系统建模技术对灰色异构数据序列预测建模方法展开研究。首先，研究复杂条件下的多源信息集结方法，探究灰色异构数据“核和灰度”的计算方法，建立灰色异构数据的代数运算与矩阵计算规则；然后，研究灰色异构数据预测模型建模机理与参数优化算法，在此基础上对灰色异构波动序列预测模型，以及多变量灰色异构数据预测模型进行拓展研究；最后，将上述理论成果应用于自然灾害应急救援人员和物资需求的预测，并开发需求预测软件，以实现救援人员需求类型和人数、应急物资需求种类和数量的快速预测，为救援机构实施应急资源调度提供理论依据。