学术报告会：神经动力学的发展潮流及代表性示例

报告题目：神经动力学的发展潮流及代表性示例

报告人：古华光 (同济大学教授、博导)

时间：6月11日下午15:00-16:00

腾讯会议：会议ID：546 486 009

个人简介：

古华光教授，同济大学博士生导师，主持国家自然科学基金项目6项，参与国家自然科学基金交叉重点项目，获得省部级科技进步二等奖，同济大学青年英才系列计划-攀登高层次人才计划等荣誉，代表性学术SCI论文70多篇， 主要研究方向为神经系统(神经元、网络和脑)的复杂动力学及其生理功能和疾病、神经系统的运动控制原理及应用(机器人)、非线性动力学、生物医学信号处理。

摘要：神经科学与数理科学的交叉形成了计算神经科学和神经动力学(数学生物学)等前沿学科方向。神经科学与非线性动力学交叉的神经动力学目前肩负着三大使命：一是建立和发展重要神经科学问题如信息处理的理论体系；二是通过揭示神经系统复杂行为的非线性机制来丰富动力学与控制的内涵；三是研究国家重大需求相关的科学问题如脑高级功能、脑疾病及类脑人工智能等。本报告将介绍通过生物学实验、数值计算和理论分析相结合获得的三个结果：一是基于分岔理论认识神经系统的自由、受迫和随机电振荡，建立了感觉神经信息编码的理论体系；二是通过分岔理论认识了神经系统在负(正)反馈作用下的正(负)响应等反常现象及机制，拓展了非线性调控的内涵和方法；三是开发和引进大数据、非线性和机器学习等多种方法分析脑信号，用于认识脑功能和脑疾病：如自闭症和精神分裂症的特异性脑区和脑的子网络构成。研究结果揭示了多因素调控下的神经系统的复杂时空多尺度动力学行为及机制，在促进神经动力学发展方面有示范意义。