1.过程指标匮乏，评价颗粒度粗糙，重“结果”而轻“细节”

现有评价体系呈结果导向，大量学生的微观行为与状态特征未纳入评价考量。传统评价维度覆盖不足、过程刻画粗放，教师只知教学效果欠佳，却难以量化问题所在。

2.体系落地困难，数据可信度低，缺乏专业化AI深度赋能

数据的真实性保障不足，人情分与数据修饰频发，掩盖了真实学情。传统分析手段局限于描述性统计与简单汇总，缺乏智能化诊断能力，无法对教学问题进行深层归因。

3.反馈机制断裂，教学创新不足，重评价而轻干预

评价结果常止步于归档汇报，缺乏向教学实践转化的通道。传统反馈周期过长、信息颗粒度粗糙，无法及时调整教学策略、形成精准的教学创新，学生成长需求难以动态响应。