在人工智能赋能教育变革的时代浪潮下，本成果坚守“见证每一份成长”的育人初心，针对传统教学评价“看不清、评不准、改不到位”的顽疾，依托主持人2017年以来连续主持的5项国家级/省级教改教研项目，深度协同2所双一流大学AI教学智能体的建设经验，系统集成4所高校教学过程数据，历经近十年深耕，实现了教学评价从“体系论证—系统开发—大数据挖掘—区块链存证—AI诊断”的递进式迭代（图1）。

由此，本成果构建了“立体评价—智能诊断—精准教学”于一体的数智化评价育人新范式（图2）：

（1）全周期多维立体评价体系。确立覆盖教学全周期的数据量化标准，建立“知识-行为-情感”三维评价矩阵，实现对教学全过程的数字化精准映射。让学情的呈现更加立体。

（2）区块链+AI双核驱动系统开发。 将区块链存证技术植入评价系统底层，确立“生成即存证”机制；融合AI模型并面向教学评价场景专项优化，实现对教学问题和学情的智能诊断。让因材施教有智可依。

（3）AI诊断驱动的教学改进闭环。依据智能诊断结果生成教学改进策略，创新构建“协同探究”“错误陷阱”等精准教学范式，推动教学从经验驱动转向学情随动，使课堂供给与成长需求精准匹配。让每一位学生被读懂、被点亮。

基于本成果，6000余名学生的成长历程有迹可循，许多绩点不高但具备特定潜质的学生，被精准识别并定向推荐参赛。以主持人所在学院为例，年均国奖由7.8项跃升至18.6项，其中52%的获奖学生平均绩点低于专业前20%。成果辐射9所高校（含双一流高校2所），助力8位教师荣获国家级/省级教创赛奖励。主持人荣获全国教创赛三等奖、全国数字教育示范案例等省级及以上奖励10项，团队成员发表CSSCI论文12篇。教育AI模型和主持人获《河南新闻联播》专题报道采访。有效支撑所在学院实现国/省一流专业100%覆盖。