9月27日，上海交通大学胡增运研究员在我院综合实验楼北楼602B做了题为《大道至简之CCHZ-DISO大数据评估新系统》的一场内容丰富、有活力的学术报告。此次报告以多维数据评估为核心，详细解读了团队自主研发的ERC/DISO（Evaluating Ranking and Clustering/Distance between Indices of Simulation and Observation）评估系统，及其在气象、地理、公共卫生等多个学科中的实际应用。本次讲座由副院长（主持工作）胡青峰教授主持。

胡增运研究员首先从科研背景出发，阐述了在当今大数据时代，不同模型和数据质量的量化评估已成为科学研究的关键。针对这一问题，团队提出了CCHZ-DISO评估系统，该系统融合了数学中的欧氏距离理论与多维度空间分析方法，通过将多个统计指标归一化与加权化，提供了一个解决多学科数据评估矛盾的全新框架。该系统可以处理维度从一维到无穷维的数据类型，并能够根据研究需求为不同指标加权，从而实现对数据和模型的精确排名与分类。另外，通过对比该评估系统与传统Taylor图的不同，指出CCHZ-DISO能够更全面地量化不同模型的整体性能。

在提问与讨论环节中，与会的专家学者和研究生们对CCHZ-DISO系统表现出极大的兴趣，尤其是在该系统如何解决多源数据之间的冲突及其在其他领域的拓展应用上，展开了热烈的讨论。

此次报告不仅展示了胡增运研究员团队在多学科交叉领域的卓越能力，更为未来大数据时代的科研评估方法指明了新方向。随着CCHZ-DISO系统的不断优化与推广，其必将在多个领域内发挥更大的作用，推动大数据质量评估与模型性能量化的科学进步。通过该学术报告，参会师生均受益匪浅。学生对做科研的过程有了更清晰的认识，以及对后续科研生涯大有裨益。