各位教师：
为深入学习贯彻全国教育大会精神，推动人工智能赋能教育变革转型，实现信息技术与教育教学深度融合，提高我院本科课程建设质量，助力专业数智化转型，提升人才培养成效，学院决定开展2024-2025年度本科智慧课程建设，要求如下：
一、申报类型
智慧课程建设项目主要包括：知识图谱课程、人工智能+课程。
（一）知识图谱课程
课程知识图谱是一种表述和存储知识的方式，用于描述课程下知识之间的关系，并将知识组织成一种结构化、可视化、资源嵌入式的语义关系网络。知识图谱课程以课程问题的逻辑关系为核心，与相应知识体系和能力体系建立映射关系，构建课程知识的认知结构，助力知识学习走向思维发展。
（二）人工智能+课程
人工智能+课程是指人工智能赋能课程改革，在教学目标、教学内容、教学方法、教学评价等方面与人工智能深度交融的新范式课程。数智时代对人才培养知识架构提出了全新的要求，各系（教研室）应积极开展课程体系的数智化升级，制定“人工智能+X”课程群建设计划，建设各学科与人工智能交叉融合的前沿课程。
二、立项范围
申报课程应为纳入我院本科人才培养方案中的课程，至少经过2个学年或2个教学周期的建设和完善，鼓励受众面广、需求量大的公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程以及多学科融合性课程、产教融合课程申报。
已经获得国家级、省级课程可以在原来基础上持续开展智慧课程建设。
三、申报条件
1.课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质，忠诚于党和人民的教育事业，师德师风良好，近5年无重大教学事故，在课程的建设过程中能够寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。
2.课程负责人应为本院在职教师，教学效果良好，具有较丰富的教学经验，有足够时间精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并能持续更新。课程团队热爱教学、结构合理、人员稳定，成员一般不少于3人（含负责人）。
四、建设内容及要求
（一）知识图谱课程
1.知识图谱课程的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱应包含培养目标、毕业要求、能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱六个维度。
2.知识图谱课程可以直观地将知识图谱建设的成果进行呈现，其中每个知识点应包含知识点画像、知识点简介、知识点结构，提供给学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。
3.各课程已积累的视频资源、教材、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。
4.保证知识图谱课程中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。
5.知识图谱课程或课程群应于2025年7月之前应用于本校课程，并形成知识图谱课程教学应用案例1—2个。
（二）人工智能+课程
人工智能+课程应重点突出人工智能赋能教学模式创新，探索人工智能技术在课程教学中的应用，给出实践案例与教学工具，教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。人工智能在深度学习海量多模态数据的基础上，能够理解人类表达的自然语言和上下文语境，并通过强大的计算能力更快速给出问题的答案，提供内容详细、思路清晰的解释。
1.建设完整的课程知识图谱以及数字化教学内容。
2.完整的课程教案及课堂教学设计。
3.探索人工智能技术在课程教学中的应用，于2025年7月之前形成人工智能赋能课程教学典型案例1-2个。
五、政策支持
（一）各系（教研室）要做好专业智慧课程的建设规划，鼓励教师积极投身智慧课程建设及应用，对立项课程提供多方位支持。
（二）2025年申报校级、省级和国家级智慧课程，需从院级智慧课程建设项目中择优推荐。
六、申报流程
（一）以系（教研室）为单位组织申报工作，学院对申报材料进行审核。
（二）学院组织专家评审，并确定推荐名单，公示评审结果。
七、材料报送
请各教师于2024年11月15日前将申报材料电子版发至：yangqiong@ncwu.edu.cn。
联系人：杨琼，联系电话：67919591
附件1：智慧课程建设申报书
附件2：智慧课程建设申报汇总表
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