一、微专业简介

数据智能与商业应用微专业积极响应国家大数据战略、“数字中国”及“数字经济发展战略”等重大部署，紧密围绕学校“四卓越两赋能一提升”行动要求，以管理学和数据科学为基础，深度融合大数据分析、人工智能、商业智能等新兴技术，是面向数字经济与智能化时代的复合型、交叉型微专业，是管理学与数据科学交叉赋能商业创新的重要体现。

本微专业构建从基础技能到综合实战的递进式课程体系，内容覆盖Python数据分析、数据可视化、数据挖掘与AI大模型应用等核心模块，通过商业分析综合实战，着力提升学生解决实际商业问题的能力，致力于培养“懂数据、精工具、能分析、善决策”的跨学科复合型人才。

二、微专业特色

本微专业旨在构建以“数据思维、技术应用、商业洞察”为核心的复合型人才培养体系，具有以下优势与特色：

（1）深扎商业场景，培育数据驱动决策能力。立足企业管理、市场营销与运营优化等真实商业领域，系统讲授数据分析流程、评价体系构建与业务关联逻辑。

（2）紧跟技术前沿，融汇AI大模型与智能分析。紧扣人工智能大模型发展浪潮，开设《AI大模型在商业中的应用》、《数据挖掘与智能决策》等前沿课程，着力培养提示工程、预测建模、智能报告生成等新质生产力技能。

（3）强化实战贯通，锻造全链路数智化工具能力。以Python、Power BI/Tableau为核心工具链，构建包括数据采集、清洗、可视化分析、商业综合实战的递进式项目训练体系。通过从原始数据到决策方案的完整流程实践，切实提升跨学科协作、数据叙事和综合决策能力。

三、培养目标

数据智能与商业应用微专业旨在培养面向数字化与智能化背景下的跨学科复合型人才，帮助学生在掌握主修专业能力的基础上，具备数据思维、商业理解、智能分析与实践应用能力。在社会与专业领域的预期培养目标为：

培养目标1：掌握数据分析的基本理论、常用工具和应用方法，理解商业分析和智能决策的基本逻辑；

培养目标2：具备运用Python、Power BI/Tableau等工具开展数据处理、可视化分析和业务洞察实践能力；

培养目标3：能够初步运用数据挖掘方法和AI大模型工具解决实际问题的能力，具备将专业知识、数据能力、应用场景有效结合的复合能力；

培养目标4：具备良好的跨学科沟通与协作能力，能够在团队项目中进行信息共享、分工协作和创新思维应用；

培养目标5：具备持续学习和自我提升能力，能够应对数字经济与产业智能化发展的快速变化。

四、课程设置

本微专业课程精准对接商业数据分析领域技术与产业实际需求，共设6门核心课程，在1-2学期内完成，采用线上、线下及实践相结合的模式。

五、课程简介

六、培养模式

教学形式采用线上、线下及实践相结合的模式，周末/课余时间集中安排上课与上机实操。全部课程采用考查方式进行考核，重点评价学生的项目作品、分析报告与过程表现。

七、教学安排与修业年限

上课时间：2026年秋季学期

上课校区：龙子湖校区

修业年限：1年

八、考核与证书

学生获得主修专业学士学位资格，并按要求修完微专业培养方案规定的课程和实践环节，取得相应学分，经审查合格，学校将授予微专业证书。

本微专业课程的学习有助于报考系统分析师、电子商务设计师、大数据分析师等资格证书，为从事数据分析与商业智能等领域的职业发展奠定能力基础。

九、学费

微专业按学分收费。收费标准严格按照《河南省教育厅、河南省发展和改革委员会、河南省财政厅关于进一步规范普通高校收费管理的通知》（豫教财〔2007〕74号）和学校《华北水利水电大学学分制学费收费管理办法》（华水政〔2022〕92号）文件的有关规定执行：普通本科文科类117元/学分。

修读微专业的学生须在开课前依据收费标准按照总学分一次性交纳学费费用，具体安排另行通知。

十、招生与选拔

（一）招生对象及规模

招生对象：全校在籍的二年级及以上各类本科生。

招生规模：120人

招生条件：主修专业的必修和限选课程平均学分绩点不低于2.50；无不及格课程；无学籍处理和纪律处分记录。

（二）报名时间及方式

报名时间及方式根据学校统一安排。详情可加入管理与经济学院数据智能与商业应用微专业群咨询（QQ群：1093564994），了解报名细节、课程安排等相关信息，群内会及时解答各类问题。

（三）选拔流程

经资格预审合格者，方可入班学习。

联 系 人：乔老师

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