2025年4月29日下午14:30，管理与经济学院博士教授系列讲座第四十讲《运筹学筑基与实践：从课堂理论到智能优化算法的前沿探索》在龙子湖校区明慧园6216会议室举行。本次讲座由物流与工业工程系副主任宋爱峰博士主持，物流与工业工程系何珮洋博士担任主讲人，学院80余名师生参加了本次讲座。
运筹学：从经典理论到复杂问题的挑战
讲座伊始，何博士介绍了运筹学的核心概念及其发展历程。运筹学旨在通过量化分析为决策者提供最优方案。中国古代的“齐王赛马”“丁渭修皇宫”等典故，生动展现了运筹学思想的早期应用。随着现代社会的复杂化，运筹学逐渐演变为解决NP-Hard问题的关键工具，如车辆路径问题（VRP）和生产调度问题，这些问题因涉及多约束条件和大规模数据，传统单纯形法等经典解法已难以应对。
优化软件：从基础工具到高效引擎
在优化软件求解环节，何博士分别介绍了管理运筹学软件与CPLEX优化软件。管理运筹学软件操作简单，能直观展示单纯形法求解过程，但受限于求解规模和效率，难以处理复杂问题。而IBM开发的CPLEX优化软件则展现出强大性能，支持线性规划、整数规划等多种问题类型，并通过其自带的ILOG Studio提供灵活的编程接口，广泛应用于工业界。
智能优化算法与生成式AI：运筹优化的前沿探索
针对复杂优化问题，何博士介绍了启发式算法与精确算法的差异。启发式算法（如禁忌搜索算法）通过局部搜索快速找到近似最优解，而精确算法（如分枝定价算法）则需通过相对长的求解时间确保最优解。聚焦生成式人工智能的前沿应用，以DeepSeek为例，探讨了其在数学建模和算法设计中的潜力。同时，强调在进行科研时需要辩证地使用AI，可以将其作为辅助工具，但不能完全依赖。
本次讲座使用具体的案例和清晰的方法论，既介绍了如何将运筹学与智能算法结合到实际研究中，也启发学生们思考如何在传统方法中融入创新视角，学生们均表示受益匪浅。
