师资队伍

基本信息：

博士，副教授，硕士生导师。主要从事模式识别、人工智能、大数据信息处理等方面的教学与科研工作。参与国家自然科学基金项目“河流水下高精度微形貌自适应视觉测量机理与模型研究”、主持郑州市科技项目3项等。主编专著1部，发表SCI/EI论文10余篇。

个人学习经历：

2000年09月-2004年06月 兰州大学 通信工程 本科

2004年09月-2006年06月 南京理工大学 通信信息与系统 硕士

2009年09月-2015年12月 郑州大学 通信与信息系统专业 博士

承担的教学任务：

本科课程： 电磁场与电磁波、微波技术与天线、传感器技术及应用等

承担的科研项目：

1．基于分数阶傅里叶变换的人脸表情识别，郑州市普通科技攻关计划（2012），主持；

2．高校网络指纹考勤系统的研究与实现，郑州市普通科技攻关计划（2010），主持；

3. 超声波法在线检测电力变压器局部放电的研究，郑州市普通科技攻关计划（2008），主持；

4. 基于结构光的动态物体三维信息获取系统，郑州市普通科技攻关计划（2012），参与；

5. 河流水下高精度微形貌自适应视觉测量机理与模型研究，国家自然科学基金（2019），参与。

6. 基于张量多线性算法的模式识别研究，郑州市普通科技攻关计划（2015），主持。

发表的主要学术论文：

SCI

1. Fan Zhang, Lin Qi, En-qing Chen. Face Recognition via Multilinear PCA and Two-Dimensional Extreme Learning Machine. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, vol. 12, no. 7, pp. 1138-1143, SCI: 000356207200007, EI: 20152100866853.

2. Zhang F, Qi L, Chen E. Extended Extreme Learning Machine for Biometric Signal Classification[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(7): 1247-1251, SCI: 000356207200023, EI: 20152100866869.

3. Zhang F, Fan Y L, Xu L. A Report on Uncorrelated Multilinear Principal Component Analysis Plus Extreme Learning Machine to Deal With Tensorial Data[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(7): 1258-1262. SCI：SCI: 000356207200025, EI: 20152100866871.

                                EI

1. Zhang F, Qi L, Chen E. Face Recognition Based on Uncorrelated Multilinear PCA Plus Classical LDA. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2015, 8(3): 347-356, EI:20151400720294

2. Zhang F, Wang X, Sun K. A Report on Multilinear PCA Plus GTDA to Deal With Face Image, Cybernetics and Information Technologies, Cybernetics and Information Technologies, 2016, 16(1): 146-157, EI: 20161602244955.

3. Zhang F, Sun K. Tensorial feed forward neural networks with random weights for gait recognition using MPCA features. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2016, 9(8): 275-284, EI: 20163602781109.

4. Zhang F, Xu Li. Tensorial Biometric Signal Recognition Based on Feed Forward Neural Networks with Random Weights, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, vol. 13, no. 6, pp. 1138-1143, EI: 20164002870053.

5. Zhang F, Sun K. Tensorial biometric signal recognition based on multilinear PCA Plus GTDA, Advances in Modelling and Analysis B, vol. 59, no. 1, pp. 91-112, EI: 20172103691809.

Conference

1. Zhang F, Qi L, Chen E. Face Classification via a Novel Two-Dimensional Extreme Learning Machine[M]//Bio-Inspired Computing-Theories and Applications. Springer Berlin Heidelberg, 2014: 566-570. EI:20150600486790。

2. Zhang F, An Q. Tensorial Biometric Signal Recognition Based on Feed Forward Neural Networks with Random Weights, 10th International Conference on Bio-Inspired Computing – Theories and Applications, BIC-TA 2015, He fei, China 2015: 609-620. EI: 20160300001695.

主要的获奖成果：

1）教学成果奖

1. “教学资源服务平台”河南省教育科技信息一等奖，省级教学成果一等奖；

2. "大学生自主学习网络平台"河南省教育科技信息二等奖，省级教学成果二等奖；

3. “高校网络指纹考勤系统”河南省教育科技信息二等奖，省级教学成果二等奖

2）科研成果奖

1. 高校网络指纹考勤系统，厅级科研成果奖2等奖

2. 基于6LoWPAN无线传感器网络协议一致性测试，厅级科研成果奖2等奖

3. 基于结构光的动态物体三维信息获取系统，厅级科研成果奖2等奖

4. 分布式RFID数据处理机制、框架及应用，厅级科研成果奖1等奖

5. 论文Extended Extreme Learning Machine for Biometric Signal Classification，厅级科研成果奖3等奖

专著：

1. 《张量数据的特征提取与分类》，2017年8月，中国水利水电出版社，第一名。

联系方式：

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