基本信息：
刘明堂、男、博士学历、教授、专业为电子信息工程，主持和参与各类科研项目10余项，多次带学生参加科技作品竞赛并获奖；发表高水平学术论文30余篇，出版著作4部；获得河南省科技进步二等奖2项，河南省科技进步三等奖1项；获得国家发明专利13项等。
目前研究方向简介：
研究方向为数字图像处理、多源数据融合、电子电路设计等。
个人学习经历：
1995-1999年于信阳师范学院物理工程学院学习，获工学学士学位；
2002-2005年于中南民族大学电子信息工程学院学习，获得工学硕士学位；
2011-2015年于郑州大学水利与环境学院学习，获得工学博士研究生学位，方向为多元数据融合与知识挖掘。
承担的教学任务：
本科课程：
电磁场与电磁波、PLC原理与应用、虚拟仪器、信息检测与处理、数字图像处理等；
研究生课程：
农业专家系统、无线传感器网络、水利信息系统与智能处理。
承担的科研项目：
1. 2020年河南省高等学校重点科研项目计划，21A510007，悬移质含沙量在线检测的多光谱图像融合应用研究，2021/01-2022/12，主持；
2.2019年郑州华水信息技术有限公司技术开发（委托）项目，河道砂石储量勘测方法研究与实现，2019/12-2020/10，主持；
3.2017年河南省科技攻关计划项目，172****10050，南水北调中线工程输水管道腐蚀无损检测技术研究，2017 /01 -2018/12，主持；
4.2017年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，****7001，动床模型试验高悬浮含沙量检测方法研究，2017/01 -2018/12，主持；
5. 2015年河南省高等学校重点科研项目计划，15A510003，基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究，2015/01-2017/12，主持；
6. 2014年国家科技重大专项课题，2014ZX0****5001，面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发，2014/01-2017/6 ，参加；
7.2013年河南省高校科技创新团队支持计划，131RTSTHN023，水利信息检测与可视化，2014/01-2016/12 ，参加；
8. 2012年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，****2005，基于数据融合的“模型黄河”含沙量在线检测系统，主持；
9. 2011年水利部公益性专项经费项目，****01009，高含沙“揭河底”冲刷期三小联合调度模式，2012/01-2015/6，参加；
10.2012年国家自然基金，****5003，基于双光瞳光学系统的图像加密及安全认证技术研究，2013 /01 -2016/12，参加。
发表的主要学术论文：
1）刘明堂，王丽，秦泽宁，等.Multi-scale feature extraction and recognition of slope damage in high fifill channel based on Gabor-SVM method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2020, 38(2): 4237–4246.（SCI检索）
2）刘明堂，秦泽宁，齐慧勤，等. 悬移质含沙量检测的 Kalman-GORBF 多源数据最优融合模型研究[J], 应用基础与工程科学学报, 2020, 5(10).（EI检索）
3）刘明堂，王丽，秦泽宁，等.基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究[J]，应用基础与工程科学学报, .2019.02，27(02):51-61.（EI检索）
4）刘明堂，王丽，张来胜，等.高填方渠道坡面破损的多尺度特征提取[J], 中国图象图形学报.2019.09
5）刘明堂，田壮壮，齐慧勤，等.基于Kalman-BP融合的南水北调高填方渠道渗漏监测模型研究[J].南水北调与水利科技,2018.10,
6）刘明堂, 田壮壮, 齐慧勤, 等. 基于 Kalman-BP 协同融合模型的含沙量测量[J]. 应用基础与工程科学学报, 2016, 5: 970-977. （EI检索）
7）Liu M T, Zhang C C, Liu X M, et al. The study of data fusion for high suspended sediment concentration measuring using the IGA-RBF method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2015, 28(2): 605-614.（SCI检索）
8）刘明堂，张成才，荆羿，等. 基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究[J]. 应用基础与工程科学学报, 2014, 22(5): 887-895. （EI检索）
9）Liu M T, Zhang C C, Tian Z Z, et al. The Study of Data Fusion for High Suspended Sediment Concentration Measuring Based on BP Neural Network[C]．In：Cui J P，Wu J，eds． Proceedings of the the 12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments.Qingdao：IEEE PRESS，2015,3: 1519～1523. （EI检索）
10）刘明堂，张成才，田壮壮，等. 基于RBF神经网络的黄河含沙量数据融合研究[J].水利水电技术，2015，46（1）：97～101
11）刘明堂，王世志，齐慧勤，等.基于云计算的黄河含沙量数据融合研究[J].人民黄河，2015， 37（11）：15～17
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