目前研究方向简介：

研究方向为信号检测与处理、数字图像处理、多源数据融合等。

个人学习经历：

1995-1999年于信阳师范学院物理工程学院学习，获工学学士学位；

2002-2005年于中南民族大学电子信息工程学院学习，获得工学硕士学位；

2011-2015年于郑州大学水利与环境学院学习，获得工学博士研究生学位，方向为多元数据融合与知识挖掘。

承担的教学任务：

本科课程：

电磁场与电磁波、PLC原理与应用、虚拟仪器、信息检测与处理、数字图像处理等；

研究生课程：

农业专家系统、无线传感器网络、水利信息系统与智能处理。

承担的科研项目：

1. 2025年河南省高等学校重点科研项目计划，25B510010，基于多光谱图像融合的悬移质含沙量非接触测量应用研究2025.01.01—2026.12.31，主持；

2. 2024年水利部黄河下游河道与河口治理重点实验室开放课题基金项目，2024007，基于音叉共振法的动床模型含沙量在线检测研究，2024.0101 —2025.12.30，主持；

3. 2024年合肥银仪光电科技有限公司科研项目计划，202410028，单晶硅片性能在线检测的关键技术研究，2024.11.15—2025.11.30，主持；

4. 2022年郑州市水利局科研项目计划，50106，郑州市地下水水位远程监测系统、设备升级改造项目，2022.08.-2023/08，主持；

5. 2020年河南省高等学校重点科研项目计划，21A510007，悬移质含沙量在线检测的多光谱图像融合应用研究，2021/01-2022/12，主持；

6. 2019年郑州华水信息技术有限公司技术开发（委托）项目，河道砂石储量勘测方法研究与实现，2019/12-2020/10，主持；

7. 2017年河南省科技攻关计划项目，172102210050，南水北调中线工程输水管道腐蚀无损检测技术研究，2017 /01 -2018/12，主持；

8. 2017年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，2017001，动床模型试验高悬浮含沙量检测方法研究，2017/01 -2018/12，主持；

9.  2015年河南省高等学校重点科研项目计划，15A510003，基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究，2015/01-2017/12，主持；

10. 2014年国家科技重大专项课题，2014ZX03005001，面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发，2014/01-2017/6 ，参加；

11. .2013年河南省高校科技创新团队支持计划，131RTSTHN023，水利信息检测与可视化，2014/01-2016/12 ，参加；

12. 2012年水利部泥沙重点实验室基金开放课题，2012005，基于数据融合的“模型黄河”含沙量在线检测系统，主持；

发表的主要学术论文：

1）Ming Tang Liu, Xiao Kang Chen, Guang Hui Wang,等.Short-Term Prediction of Groundwater Level Based on Spatiotemporal Correlation.WATER RESOURCES,2024.03Vol. 51, No. 3, pp. 207–220.

2）Ming Tang Liu, Changchun Wang· Wei Huang,.Research on water level measurement technology based on the residual length ratio of image characters.ignal, Image and Video Processing (2024) 18 (Suppl 1):S57–S70

3）Ming Tang Liu,Mengxiao Zhanga,∗, Peng Zhanga,Water level prediction model based on blockchain and LSTM.JOURNAL OF INTELLIGENT ＆ FUZZY SYSTEMS.(2024) 16 (1)::2371-2380.

4）Ming Tang Liu,Shuang Yue，Shu Li,.Research on Intelligent detection of concrete aggregate level based on monocular imaging，Measurement. 194 (2022) 111036.

5)刘明堂，王丽，秦泽宁，等.Multi-scale feature extraction and recognition of slope damage in high fifill channel based on Gabor-SVM method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2020, 38(2): 4237–4246.

6）刘明堂，秦泽宁，齐慧勤，等. 悬移质含沙量检测的 Kalman-GORBF 多源数据最优融合模型研究[J], 应用基础与工程科学学报, 2020, 5(10).（EI检索）

7）刘明堂，王丽，秦泽宁，等.基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究[J]，应用基础与工程科学学报, .2019.02，27(02):51-61.（EI检索）

8）刘明堂, 田壮壮, 齐慧勤, 等. 基于 Kalman-BP 协同融合模型的含沙量测量[J]. 应用基础与工程科学学报, 2016, 5: 970-977. （EI检索）

9）Liu M T, Zhang C C, Liu X M, et al. The study of data fusion for high suspended sediment concentration measuring using the IGA-RBF method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2015, 28(2): 605-614.（SCI检索）

10）刘明堂，张成才，荆羿，等. 基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究[J]. 应用基础与工程科学学报, 2014, 22(5): 887-895. （EI检索）

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