基本信息：
孙新娟，副教授，硕士生导师。主要从事电子系统设计、水电信息分析处理、深度学习及人工智能的研究。参与国家级、省部级科研项目多项，并多次获得各类科研成果奖励；发表科研论文十余篇，其中SCI/EI检索4篇；主编、参编教材两部，其中“十一五”规划教材一部；获得国家发明专利、计算机软件著作权二十余项。
目前研究方向简介：
电子系统设计、水电信息分析处理、深度学习及人工智能的研究隶属于计算机科学与技术、电子信息工程研究专业，是计算机应用技术、水利信息技术、信息检测与处理研究领域的有机结合，主要研究智能化电子系统的开发设计、结合学校特色对水电数据进行融合分析、深度学习以实现相关行业的智能化监管。
个人学习经历：
1999 - 2003年，河南大学 自动化；
2003 - 2006年，华中科技大学 系统分析与集成。
承担的教学任务：
本科课程：数字电子技术、单片机原理及应用、电子系统设计等
研究生课程：水利物联网技术及应用等
承担的科研项目：
1. 主持河南省科技攻关项目“物理机理与大模型融合的黄河水沙智慧调度关键技术研究”（在研）。
2. 参与国家级纵向项目“水利工程智能白蚁监测系统项目”（在研）。
3. 参与横向项目“水库建设项目中白蚁绿色综合防控体系研究-以李家畈水库为例”（在研）、“防洪工程典型场景知识服务系统”、“面向洪涝灾害的应急预案智能生成与增强显示”等。
4. 参与国家重大攻关“辽河流域水质水量多目标优化调度模型研究”项目，并获得河南省教育厅科技成果二等奖。
5. 参与国家重大攻关“面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发” 子课题“南水北调工程安全信息平台研发”项目。
6. 参与研发“基于物联网和智能计算的输水渠道信息监测及预警关键技术”项目，并河南省科学技术进步奖二等奖。
7. 参与研发“基于数据融合的高悬浮含沙量在线检测系统”项目，并河南省教育厅科技成果一等奖及河南省科学技术进步奖三等奖。
8. 参与研发“排污权转移视角下跨界水污染的灰色耦合补偿研究”、“河流水下高精度微形貌自适应视觉测量机理与模型研究”等国家自然科学基金项目。
发表的主要学术论文：
1. Sun Xinjuan, Zhu Yongchao, Li Hairui. Traceable Risk Evolution Forecasting for Irrigation Districts Driven by Enhanced Spatiotemporal Attention (ESTAM). WATER RESOURCES MANAGEMENT, 2026, 40(2).(SCI 2区)
2. Huang Chengjie, Sun Xinjuan, Zhang Yuxuan. Tiny-Machine-Learning-Based Supply Canal SurfaceConditionMonitoring.SENSORS,2024,24(13).(SCI 3区)
3. XINJUAN SUN, ZHIYU GAO,CHENGCAI ZHANG，Self-localization System of Wireless Sensor Based on Orthogonal Basis Neural Network Algorithm[J]，Ad Hoc & Sensor Wireless Networks（SCI收录）
4. XINJUAN SUN, ZHIYU GAO, Based on Cloud Model of Earth-Rockfill Dam Deformation Forecast[C]（EI收录）
联系方式：
电话：136****2043
电子邮箱：sun***@ncwu.edu.cn;273***@qq.com
联系地址：河南省郑州市金水东路136号电子工程学院
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