2026年1月29日，西北工业大学教授、博士生导师、国家级领军人才聂飞平教授应我院邀请在综合实验楼中403会议室作“数据聚类中的建模，优化及扩展问题”学术报告。此次报告会由学院书记陈渊召主持，学院副院长刘辉、杨晨、全院教师及研究生参加了报告会。

报告围绕“数据聚类中的建模、优化及扩展问题”主题，从聚类的本质与挑战、聚类模型剖析、优化方法设计、聚类方法的扩展与前沿四个方面深入浅出地介绍了数据聚类的前沿动态和研究进展。聂飞平指出，传统聚类方法在面对不断变化和激增的数据环境时存在大数据模型计算效率低下、聚类结果陷入平凡解、复杂聚类模型冗余计算、对复杂场景缺乏适应性等问题，亟需在复杂场景聚类模型构建、复杂模型优化方法设计、高效聚类问题扩展等方面深入研究并取得突破。聂飞平系统梳理了基于特征/关系的聚类模型的发展脉络及存在的问题，系统回顾了K-均值聚类、模糊C均值聚类、图割与谱聚类等典型聚类模型，介绍了簇容量约束和标签传递聚类两个新聚类模型，分析了交替优化法、坐标下降法、梯度下降法、变权法、增广拉格朗日乘子法等适用于不同模型的优化策略，展示了多视角、集成与深度聚类等聚类模型扩展成果。报告结束后，聂飞平同参会教师和研究生进行了深度交流，大家一致表示收获颇丰本次学术报告，拓宽了我院师生在机器学习理论与方法，尤其是数据聚类领域的研究视野，对学院后续高水平成果产出、学科建设大有裨益。

报告结束后，聂飞平对学院拟申报国家自然科学基金项目教师开展一对一指导，从基金选题、创新性判断与把握、科学问题凝练、研究内容、技术路线、实验方案等方面给予系统指导，使被指导教师明确了基金撰写和修改方向，有效提升了我院教师国家自然科学基金申报书的撰写水平与申报书质量，提升了获批基金的信心。

陈渊召对聂飞平的精彩报告和基金申报指导表达了由衷的感谢，并做了总结发言。陈渊召强调，学院教师要珍惜此次难得的学习机会，深入思考积极谋划，争取在科学研究，特别是国家自然科学基金申报方面取得更大突破，为我校“双一流”创建贡献更大力量。