基本信息：
郭辉，男，汉族，1991年02月出生，河南濮阳人，研究生学历，理学博士学位，讲师，自然地理学专业。
研究方向涉及积雪对全球变化的响应与反馈植被变化对区域水资源影响等方面。至今已在相关领域国内外权威期刊发表学术论文30余篇，包括《Nature Reviews Earth & Environment》、《Nature Communications》、《Journal of Geophysical Research-Atmospheres》、《Journalof Hydrology》、《中国科学》等。主持与参与多项国家自然科学基金。
研究方向：积雪-植被-水文级联效应、高分辨率陆气耦合模型
教育经历：
2016年09月-2020年01月，中国科学院大学，自然地理学专业 博士
2013年09月-2016年06月，中国科学院大学，生态学专业 硕士
工作经历：
2020年06月-2022年08月，清华大学，水利系 助理研究员/博士后
2022年10月-今，华北水利水电大学，水资源学院 讲师
教学任务：
本科教学：《中国水利史》、《湖泊水文学》等
研究生教学：《流域水资源规划与管理》
代表性科研项目：
[1] 国家自然科学基金项目“三江源地区积雪反照率反馈的径流效应研究”，2022.01-2025.12，主持；
[2] 国家重点研发计划项目“长江黄河百年尺度水资源演变与洪旱风险评估”，2025.07-2027.12，任务负责人；
[3] 河南省高等学校重点科研项目“黄河流域百年尺度水资源模拟与洪旱风险评估”，2026.01-2027.12，主持；
[4] 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金项目“陆气耦合作用下三北地区植被恢复对区域水循环的影响研究”，2022.01-2024.12，主持；
[5] 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室开放基金项目“多物理模型与深度学习耦合的黄河流域百年尺度水资源数据集构建”，2026.01-2027.12，主持；
[6] 清华大学技术服务委托项目“三江源冰冻圈-生态-水文耦合模拟计算服务”，2026.01-2026.12，主持；
[7] 华北水利水电大学水利工程学科优秀博士引育项目“青藏高原积雪反照率反馈的径流效应研究”，2023.01-2025.12，主持；
代表性论著及专利：
（1）论文
[1] Li S., Yang C., Guo H*. (2025). Auto-adjustable Dual-Information GraphRegularized NMF for Multiview Data Clustering. Pattern Recognition, 166:111679
[2] Chang C., … Guo H*. (2025). Inconsistent urbanization effects on rainfall events across 19 urban agglomeration spanning humid to arid climates. Journal of Hydrology, 23:133969.
[3] Xia F., Guo H., et al., (2025). Spatial equilibrium of water and land resources under water constraints: Historical and future modes in Henan Province, Yellow River Basin. Journal of Hydrology, 133970.
[4] Guo H., Hou Y., Yang Y., et al. (2024). Global Evaluation of Simulated High and Low Flows from 23 Macroscale Models. Journal of Hydrometeorology, 25(3), 425-443.
[5] Guo H., Hu W., Yang C., et al. (2024). Moisture sources and atmospheric circulation patterns for extreme rainfall event over North China Plain from 29 July to 2 August 2023. Earth and Space Science, 2024 11(12):e2024EA003956
[6] Jia N., Li L., Guo H., et al. (2024). Important role of Fe oxides in global soil carbon stabilization and stocks. Nature Communications, 15(1):10318.
[7] Xie B., Guo H*., Meng F., et al. (2023). Historical evolution and future t rends of precipitation based on integrated datasets and model simulations of Arid Central Asia. Remote Sensing, 15(23), 5460.
[8] Guo H., Sun H., Meng F., et al. (2023). Insight into historical and future spring snow cover from satellite observation and model simulations over the Northern Hemisphere. International Journal of Climatology, 43(11), 4790-4815.
[9] Hou Y., Guo H., Yang Y., et al. (2023). Global evaluation of runoff simulation from climate, hydrological and land surface models. Water Resources Research, 59(1), e2021WR031817.
[10] Yang Y., Roderick M. L., Guo H., et al. (2023). Evapotranspiration on a greening Earth. Nature Reviews Earth & Environment, 4(9), 626-641.
[11] Guo H., Yang, Y. (2022). Spring snow-albedo feedback from satellite observation, reanalysis and model simulations over the Northern Hemisphere. Science China Earth Sciences, 65(8), 1463-1476.
（2）专利
[1] 一种基于生成式深度学习的气候模式预估降尺度校正方法, ZL 2025 1 0686938.1, 2025，第七；
联系方式：
电子邮箱：guohui@ncwu.edu.cn
联系地址：郑州市金水东路136号，华北水利水电大学水资源学院
