基本信息
姓名：刘冬 性别： 男 民族：汉 出生年月：1992.01 籍贯：河南洛阳
学历：研究生 学位： 博士 职称/职务：讲师、硕士生导师
专业领域：能源与动力工程 研究方向：水电机组控制与诊断、水电与新能源优化运行
教育经历
2011-2015年于华北水利水电大学电力学院学习，2015年获工学学士学位
2015-2020年于武汉大学动力与机械学院学习，2020年获工学博士学位
工作经历
2020-2022于华中科技大学土木与水利工程学院，博士后
2022至今 华北水利水电大学能源与动力工程学院，讲师
教学任务
研究生：暂无
本科生：水轮机、水轮机调节、专业英语、水电科技前沿
科研项目
国家自然科学基金（NO.52309111）：多变工况下大型水电站水电机群稳定性机理与协调控制研究（主持）,2024-2026，在研；
横向科研项目（NO.HCDK-CGHT39-20231006Y）：厂内经济运行和AGC/AVC核心算法联合开发（主持），2023-2024，在研；
国家自然科学基金（NO.52379088）：水电机组全工况健康状态双向认知建模与不确定性量化预测（参与）,2024-2027, 在研；
国家自然科学基金（NO.52279085）：变速抽蓄-风-光联合外送系统稳定性机理与多尺度协调控制研究（参与）,2023-2026, 在研；
国家自然科学基金（NO.51979204）：复杂多变网构下水电机组稳定性机理与机网协调控制研究（参与）,2020-2023, 结题；
中国博士后科学基金（NO.2020M682416）：抑制电力系统低频振荡的水电机群多尺度阻尼特性与优化控制方法研究（主持）,2020-2022, 结题；
横向科研项目（NO.P00200831008）：白鹤滩电站调速器状态在线监测及故障诊断系统研发（参与）,2020-2022，结题；
横向科研项目（NO.411921017）：基于复杂多变网构的调速系统试验及诊断分析平台研究（参与）,2019-2020, 结题；
主要论文
（1） Liu Dong*, Zhang Jingjing, Lu Xueding, Li Chaoshun*, Malik O.P. Model-free adaptive optimal control for fast and safe start-up of pumped storage hydropower units [J]. Journal of Energy Storage, 2024, 87: 111345. (中科院2区Top，IF=9.4)
（2）Tan Xiaoqiang, Li Chaoshun *, Liu Dong, Wang He, Lu Xueding, Zhu Zhiwei, Xu Rongli. Stability analysis and singular perturbation model reduction of DFIG-based variable speed pumped storage unit adopting the fast speed control strategy [J]. Journal of Energy Storage, 2024, 87:111340. (中科院2区Top，IF=9.4)
（3） Liu Dong*, Wei Xinxu, Zhang Jingjing, Hu Xiao, Zhang Lihong. A Parameter Sensitivity Analysis of Hydropower Units under Full Operating Conditions Considering Turbine Nonlinearity [J]. Sustainability, 2023, 15(15): 11691. (中科院3区，IF=3.9)
（4） Liu Dong, Li Chaoshun*, Malik O.P.. Nonlinear modeling and multi-scale damping characteristics of hydro-turbine regulation systems under complex variable hydraulic and electrical network structures [J]. Applied Energy, 2021, 293: 116949. (中科院1区，IF=11.446)
（5） Liu Dong, Li Chaoshun*, Tan Xiaoqiang, Lu Xueding, Malik O.P.. Damping characteristics analysis of hydropower units under full operating conditions and control parameters: accurate quantitative evaluation based on refined models [J]. Applied Energy, 2021, 292: 116881. (中科院1区，IF=11.446)
（6） Liu Dong, Li Chaoshun*, Malik O.P.. Operational characteristics and parameter sensitivity analysis of hydropower unit damping under ultra-low frequency oscillations [J]. International Journal of Electrical Power and Energy systems, 2022, 136: 107689. (中科院2区，IF=5.659)
（7） Liu Dong, Wang Xin, Peng Yunshui, Zhang Hui, Xiao Zhihuai*, Han Xiangdong, Malik O.P.. Stability analysis of hydropower units under full operating conditions considering turbine nonlinearity [J]. Renewable Energy, 2020, 154:723-742. (中科院1区，IF=8.634)
（8） Liu Dong, Xiao Zhihuai*, Hu Xiao, Zhang Congxin*, Malik O.P.. Feature extraction of rotor fault based on EEMD and curve code [J]. Measurement, 2019, 135(3):712-724. (中科院2区，IF=5.131)
（9） Liu Dong, Xiao Zhihuai*, Li Hongtao, Liu Dong, Hu Xiao, Malik O.P.. Accurate Parameter Estimation of a Hydro-Turbine Regulation System Using Adaptive Fuzzy Particle Swarm Optimization [J]. Energies, 2019, 12:3903. (中科院3区，IF=3.252)
（10） Liu Dong, Zeng Hongtao*, Xiao Zhihuai*, Peng Lihong, Malik O.P.. Fault diagnosis of rotor using EMD thresholding-based de-noising combined with probabilistic neural network [J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8):5920-5931. (中科院4区，IF=0.398)
（11）Lu Xueding, Li Chaoshun*, Liu Dong, Zhu Zhiwei, Wang He, Tan Xiaoqiang, Xu Rongli. Nonlinear damping characteristic analysis of hydropower systems based on a reliable damping quantification method [J]. Renewable Energy, 2024, 223: 120098.
（12）Chen Jinbao, Zheng Yang, Liu Dong, Du Yang, Xiao Zhihuai*. Quantitative stability analysis of complex nonlinear hydraulic turbine regulation system based on accurate calculation [J]. Applied Energy, 2023, 351:121853.
（13）Ren Yan*, Jin Kunyong, Gong Chuanli, Hu Jianyong, Liu Dong, Jing Xiang, Zhang Kai. Modelling and capacity allocation optimization of a combined pumped storage/wind/photovoltaic/hydrogen production system based on the consumption of surplus wind and photovoltaics and reduction of hydrogen production cost [J]. Energy Conversion and Management, 2023, 296:117662.
（14）Tan Xiaoqiang, Li Chaoshun*, Liu Dong, Wang He, Xu Rongli, Lu Xueding, Zhu Zhiwei. Multi-time scale model reduction strategy of variable-speed pumped storage unit grid-connected system for small-signal oscillation stability analysis [J]. Renewable Energy, 2023, 211:985-1009. (中科院1区，IF=8.634)
（15）Lu Xueding, Li Chaoshun*, Liu Dong*, Zhu Zhiwei, Tan Xiaoqiang, Xu Rongli. Comprehensive stability analysis of complex hydropower system under flexible operating conditions based on a fast stability domain solving method [J]. Energy, 2023, 274:127368. (中科院1区，IF=8.857)
（16）Lu Xueding, Li Chaoshun*, Liu Dong*, Zhu Zhiwei, Tan Xiaoqiang. Influence of water diversion system topologies and operation scenarios on the damping characteristics of hydropower units under ultra-low frequency oscillations [J]. Energy, 2022, 239:122679. (中科院1区，IF=8.857)
（17）Ren Yan*, Yao Xianhe, Liu Dong*, Qiao Ruoyu, Zhang Linlin, Zhang Kai, Jin Kunyong, Li Huawei, Ran Yunlong, Li Feng. Optimal design of hydro-wind-PV multi-energy complementary systems considering smooth power output [J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, 50:101832. (中科院2区，IF=7.632)
（18）Li Yulong, Tong Zhoubo, Zhang Jingjing*, Liu Dong*, Yue Xuhui, Mahmud Md Apel. Operational Characteristics Assessment of a Wind-Solar-Hydro Hybrid Power System with Regulating Hydropower [J]. Water, 2023, 15(23): 4051.
（19）Chen Jinbao, Zheng Yang*, Zhang Lihong, Chen Xiaoyu, Liu Dong, Xiao Zhihuai. Influence Analysis of Runner Inlet Diameter of Hydraulic Turbine in Turbine Mode with Ultra-Low Specific Speed [J]. Energies, 2023, 16(20), 7086.
（20）Zhu Zhiwei, Tan Xiaoqiang, Lu Xueding, Liu Dong*, Li Chaoshun*. Hopf Bifurcation and Parameter Sensitivity Analysis of a Doubly-Fed Variable-Speed Pumped Storage Unit [J]. Energies, 2022, 15(1):204. (中科院3区，IF=3.252)
（21）Ren Yan*, Ren Linmao, Zhang Kai, Liu Dong*, Yao Xianhe, Li Huawei. Research on the Operational Strategy of the Hybrid Wind/PV/Small-Hydropower/Facility -Agriculture System Based on a Microgrid [J], Energies, 2022, 15(7):2466. (中科院3区，IF=3.252)
（22）Wang Yunhe, Xiao Zhihuai*, Liu Dong, Chen Jinbao, Liu Dong, Hu Xiao. Degradation Trend Prediction of Hydropower Units Based on a Comprehensive Deterioration Index and LSTM[J]. Energies, 2022, 15(17), 6273. (中科院3区，IF=3.252)
（23）Hu Xiao, Wei Daohong*, Liu Dong, Xiao Zhihuai, Xia Xiangchen, Malik O.P.. Fault Diagnosis for Rotor Based on Multi-Sensor Information and Progressive Strategies[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(6):065111. (中科院3区，IF=2.398)
（24） 刘冬, 张辉, 任刚, 丁萁琦, 陈上, 肖志怀*. 特征线法及其变体在水轮机及引水系统非线性建模中的对比研究[J]. 水利学报, 2020, 51(4):448-457.（EI）
（25） 刘冬, 胡晓, 曾荃, 周昊恺, 肖志怀*. 基于输入-输出修正的水轮机特性曲线精细化模型[J]. 水利学报, 2019, 50(5):555-564.（EI）
（26） 刘冬, 黄建荧, 王昕, 黄一冲, 熊祺, 肖志怀*. 基于神经网络的轴流转桨式水轮机传递系数[J]. 水利学报, 2018, 49(8):966-974.（EI）
（27） 刘冬, 肖志怀*, 陈光大, 王邦旭. 基于 LabWindows CVI 的水轮机流量效率测试系统[J]. 水力发电学报, 2017, 36(11):13-22.（中文核心）
（28） 吴道平，鄢波，刘冬*，肖志怀. 适用于水电机组的改进滑模控制策略研究[J]. 水力发电学报, 2020, 39(10):82-91.（中文核心）
（29） 袁喜来, 刘冬*, 胡晓, 刘东, 肖志怀. 孤网模式下水电机组变工况稳定性分析[J]. 中国农村水利水电, 2019(04):136-139.（中文核心）
（30） 蒙淑平, 刘冬, 丁萁琦, 吴道平, 肖志怀*. 孤网模式下水轮机调节系统参数敏感性分析[J]. 水电能源科学, 2020, 38(10):129-132+128.（中文核心）
专利著作
（1） 刘冬; 李超顺. 一种针对能源系统阻尼的量化分析方法及系统, 2022-9-30, 中国, CN202110260466.5
（2） 刘冬; 李超顺; 李永刚; 朱郅玮. 一种水力耦合条件水电机群动态特性的仿真方法及系统, 2024-4-30, 中国, CN202110350066.3
（3） 李超顺，张勇传，黎育红，刘冬，张楠，冯陈. 水轮机调节系统原理. 武汉：华中科技大学出版社, 2023.
获奖情况
（1）长江技术经济学会科技进步一等奖, 第十一，2022年
（2）河南省教育厅优秀科技论文二等奖, 第三，2022年
（3）校级优秀本科学位论文 导师，2023年
（4）校级优秀大学生创新训练项目 导师，2023年
学术兼职
（1） Energies特刊“Modeling and Optimal Operation of Hydraulic, Wind and Photovoltaic Power Generation Systems”客座编辑
（2） AE、ECM、Energy、RE、IJEPES、SETA、SEGN、Journal of Cleaner Production、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Energy Conversion、Expert Systems with Applications、Journal of Energy Storage、Information Sciences、ISA Transactions、振动与冲击(中文EI)、华北水利水电大学学报（自然科学版）（中文核心）等权威期刊审稿人
（3） 中国水力发电工程学会会员、长江技术经济学会会员
联系方式
电子邮箱：liudong@ncwu.edu.cn
联系地址：河南省郑州市金水区北环路36号华北水利水电大学（花园校区）