深度学习师资培训班是教育部新工科建设专项支持，百度联合顶级高校打造的精品课程，已开办7期，共培训300+高校，800+名高校教师。2019年10月25-28日在大连举办第八期培训，通过理论讲解和高强度代码实践操作，让教师快速掌握深度学习教学方法和平台使用，同时组织教师进行开课思路与教学方法研讨，解锁高校AI教学新思路，助力高校AI教学体系建设及人才培养！
深度学习师资培训班为了保证培训效果，学员需具备一定技术基础，在报名的同时完成在线测试，总共20道题，作答时间30分钟，每人只有一次作答机会，组委会根据答题得分（≥60/100分）和报名信息综合择优录取。从400多名报名参加老师中择优录取了100多名高校教师。本次培训班由来自全国各大高校的经管学院、信息管理学院、信息工程学院、计算机学院、研究所等学院的院长和骨干教师代表参加。
全国高校深度学习师资培训班合影
大连理工大学副校长朱泓教授致欢迎辞
10月25日上午培训班由大连理工大学副校长朱泓致欢迎辞，介绍了大连理工大学的相关情况，表示此次和百度合作创建“百度AI创新实践基地”对于双方都有着建设性的战略意义。
百度校园品牌部主任李轩涯博士发言
百度公司百度校园品牌部主任李轩涯博士在发言中表示，全国高校深度学习师资培训班实现了让教师快速掌握深度学习教学方法和平台使用，同时组织教师进行开课思路与教学方法研讨，解锁高校AI教学新思路，助力高校AI教学体系建设及人才培养。
中国科学院自动化研究所副研究员陈智能讲授理论课程
开班仪式结束后，来自全国各地的高校教师分成了16个学习实践小组，开始了为期4天的学习培训。中国科学院大学的金牌讲师团队根据学习培训大纲，在每天上午9点到下午5点讲授理论课程，理论课程部分讲授了1.深度学习入门（计算机视觉）；2.飞桨使用入门；3.卷积神经网络；4.深度学习应用（计算机视觉概述）；5.深度学习应用（目标检测）；6.目标检测竞赛分享——商家招牌分类等共计56学时的课程。
每天培训晚上6点开始讲授实战课程和小组实践，实战课程包含1.飞桨入门实践：房价预测、鲍鱼年龄预测；2.深度学习入门实践：手写数字识别、Finish Mnist数据识别；3.卷积神经网络实践：人脸数据爬取、人脸识别、海洋生物识别；4.深度学习应用实践：目标检测；5.图像分类常规赛等内容。
各高校教师分组实践学习
参加深度学习师资培训班的老师，有新入职计划开课的青年教师，也有教学一线的骨干教师，有计划研究深度学习科研方向的青年博士，也有扎根科研的教授学者们。老师们不分年龄、不分方向、不分地域随机分组在一起开启了4天的课程培训学习。
结课实战项目常规赛PK前3名优秀学员
我校管理与经济学院信息管理系教师代表陈腾飞老师参加了此次培训班。10月27日下午，中国科学院大学讲师组织了常规赛（师资培训专场）：图像分类比赛PK形式结课，经过一天一夜的模型建立、算法实现、调参优化，最终我院陈腾飞老师以准确率88.29%的成绩进入前三名。
本次全国高校深度学习师资培训，更新了教师知识体系结构，培养了人工智能体系结构的教师。对于增强我校信息管理与信息系统专业人才培养层次，提高教师队伍水平，拥抱新技术，推进特色鲜明的信息管理专业建设发展都有很大帮助。同时也增进了与国内高校信管专业之间的交流和了解，扩大我校在信管专业内的影响具有重要意义。
