为把握大数据管理与应用领域最新发展动态，推动专业课程体系创新升级，4月18-20日，信息管理系选派骨干教师团队赴湖北工业大学，参加由教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会、高等教育出版社、湖北工业大学联合主办的第二届大数据管理与应用专业课程体系培训会。本次会议聚焦“人工智能驱动下的专业变革”，吸引了全国百余所高校、行业专家及企业代表共襄盛举。
会议首日，谭跃进教授（国防科技大学）作《大数据管理与应用专业建设的多学科融合发展》主题报告，系统阐释了“管理+技术+领域”的复合型人才培养框架。胡祥培教授（大连理工大学）基于行业调研数据，深度解析了大数据人才需求结构与就业趋势。孙浩教授（湖北工业大学）立足地方工科院校特色，分享了“产教融合驱动的大数据应用能力培养”实践案例，为我系探索特色化发展路径提供了宝贵参考。
在核心技术课程建设专题环节，唐九阳教授（国防科技大学）演示了AI技术如何赋能《大数据技术基础》课程改革，展示了智能算法在数据处理全流程中的创新应用。田青教授（东北财经大学）的《大数据计量经济分析》课程框架，为经管类数据分析能力培养提供了新范式。吕欣教授（国防科技大学）连续两天带来《大数据可视化》与《复杂网络理论》课程构建策略，其“理论-工具-案例”三位一体教学法引发热烈讨论。
参训教师全程参与课程实操工作坊，与姜元春教授（合肥工业大学）、张紫琼教授（哈尔滨工业大学）等专家就“数字素养融入通识教育”“跨学科课程模块设计”等议题深入交流。多位教师表示，国防科技大学课程团队研发的智能分析平台、大连理工大学开发的就业趋势监测模型，为下一步课程改革提供了重要借鉴方向。
此次培训会为信息管理系专业建设注入强劲动能，教师团队将系统转化前沿成果，持续优化“智能+”特色课程体系，深化“政产学研用”协同创新，为培养具有数字领导力的大数据管理人才夯实基础。全系教师已制定详细计划，拟于近期开展专题教研活动，将培训所得转化为具体教学改革举措。
