联系我们

学校地址:河南省郑州市金水东路136号
邮政编码:450046
联系电话:0371-69310131

学院新闻

管理与经济学院携手善水书院面向江淮校区学生举办博士教授系列讲座《物流管理中的若干优化问题》

   来源:物流与工业工程系           供稿:周玉莎              访问人数:       日期:2024-12-04       [打印本稿]

2024123日下午,管理与经济学院携手善水书院在江淮校区第一报告厅开展明慧大讲堂——博士教授系列讲座第二十八讲《物流管理中的若干优化问题》。主讲人为物流管理专业2024级学业导师周玉莎博士。管理与经济学院物流管理专业2024级全体学生参与了此次活动。

周博士主要从现代物流管理发展的趋势、物流环节中的优化问题分析、求解最优化问题的方法和从事智能优化领域的研究应具备的能力四个方面进行了分享。

首先,在现代化物流发展趋势方面,信息化、自动化、绿色化、协同化是物流行业未来发展的关键方向。如何应用物联网、大数据、云计算等技术,实现物流全程信息的可视化、可追溯和智能化管理,是企业界和学术界关注的问题。而随着自动化、人工智能等技术的广泛应用,物流行业对复合型人才的需求也日益增加。

然后,周博士分析了运输、仓储和配送等物流环节中存在的问题,比如运输路线不合理、库存管理不准确、仓库布局不合理、配送时间不准确、配送人员服务质量不高和配送成本过高等。通过问题分析,明确物流优化的具体方向,比如物流配送路径优化、物流设施选址、库存分类管理、需求预测、仓库布局优化等。

接着,以经典的车辆路径问题(VRP)为例,讨论了VRP在物流配送中的具体应用场景,如生鲜配送、快递配送、逆向物流和冷链物流,这些场景对配送时间、成本和效率有着不同的要求,分析了物流配送多节点、道路网络复杂、时效性要求高等特点,介绍了智能优化方法如遗传算法、神经网络、蚁群算法等在处理大规模、复杂的路径优化问题中显示出强大的算力。通过路径优化,可以缩短配送距离、提高配送效率、提升客户满意度和降低碳排放。

讲座最后,周博士向在场的学生表达了深切期望,希望每位学子都能珍惜大学四年的宝贵时光,充分利用数字化网络资源,不断提升专业能力、计算机能力、英语能力,鼓励学生积极参与研究项目、实习机会、学术竞赛、学术讨论和交流,培养批判性思维和创新能力,力求在学术领域取得成就。此次讲座旨在通过分享学术研究成果,激发新生对学术研究的兴趣和热情,建议新生设定短期和长期的学术目标,激励他们为实现这些目标而努力。