个人简介

孙蓓蓓，女，讲师，武汉大学与比利时鲁汶大学联合培养博士，作为主要成员参与国家自然科学基金面上项目3项、专项项目1项，教育部重点基地重点研究项目1项，其他省部级项目7项，在Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST), Scientometrics, Research Evaluation,《情报学报》《科研管理》等国内外权威期刊和本领域重要国际会议发表学术论文20余篇，入选2024年度知网高影响力学者、高被引学者（TOP5%），担任国际SCI/SSCI期刊Scientometrics, Journal of Information Science的审稿人。

主讲课程：《数据、模型与决策》、《智能决策支持系统》、《大数据管理与应用概论》、《Python语言程序设计》等。

主要研究成果

一、科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，从测度到理解：跨学科研究的成果分类、合作模式与影响扩散研究，2024/01-2027/12，参与；

[2] 国家自然科学基金面上项目，交叉科学的三维测度：内在知识基础、外在信息链接和科学活动模式，2016/01-2019/12，参与，已结题；

[3] 全国高校人文社会科学重点研究基地项目，新兴交叉学科研究的识别、监测和评价研究，2022/09-2025/12，参与，在研。

二、代表性论文

[1] Lin Zhang, Beibei Sun, Fei Shu, Ying Huang. Comparing paper level classifications across different methods and systems: an investigation of Nature publications. Scientometrics, 2022, 127(12): 7633-7651.（SCI/SSCI）

[2] Lin Zhang, Beibei Sun, Lidan Jiang, Ying Huang. On the relationship between interdisciplinarity and impact: Distinct effects on academic and broader impact. Research Evaluation, 2021, 30(3): 256-268.（SSCI）

[3] Lin Zhang*, Beibei Sun, Chinchilla Rodriguez Zaida, Lixin Chen & Ying Huang; Interdisciplinarity and collaboration: on the relationship between disciplinary diversity in departmental affiliations and reference lists, Scientometrics, 2018, 117(1): 271-291.（SCI/SSCI）

[4] Beibei Sun, Hongyu Zhou, Ying Huang, Lin Zhang. From SARS to COVID-19: Is interdisciplinary research progressed in responding to another global pandemic? Data Science and Informetrics. 2022, 2(4): 38-55.

[5] Hongyu Zhou, Beibei Sun, Raf Guns, Tim C. E. Engels, Ying Huang, Lin Zhang. How do life sciences cite social sciences? Characterizing the volume and trajectory of citations. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2024. https://doi.org/10.1002/asi.24891.（SCI/SSCI）

[6] 张琳, 孙蓓蓓, 王贤文, 黄颖. 交叉科学成果影响力研究：使用数据与引用数据视角. 情报学报, 2020, 39(5): 469-477.（NSFC管理科学部A类权威期刊，封面文章）

[7] 张琳, 孙蓓蓓, 黄颖. 交叉科学研究：内涵、测度与影响. 科研管理, 2020, 41(07): 279-288.（NSFC管理科学部A类权威期刊，封面文章）

[8] 张琳, 孙蓓蓓, 黄颖. 跨学科合作模式下的交叉科学测度研究——以 ESI 社会科学领域高被引学者为例. 情报学报, 2018, 37(3): 231-242.（NSFC管理科学部A类权威期刊，封面文章）