职称：讲师，硕士生导师
职务：学科秘书
邮箱：378048306@qq.com
研究领域与招生类别
研究领域：劣质地下水健康风险评估预测；基于大数据分析与智能计算的环境预测模型
招生类别：学术学位硕士、专业学位硕士
教育背景（从本科开始）
2004.09-2008.07郑州大学地理信息系统 工学学士
2008.09-2011.07南京师范大学 地图学与地理信息系统 理学硕士
2014.09-2019.07华北水利水电大学 地质资源与地质工程 工学博士
工作经历
2020.10至今 华北水利水电大学测绘与地理信息学院/讲师
奖励与荣誉
河南省科技进步奖一等奖，排名第9，2023年
华北水利水电大学优秀青年教师（2024)
代表性科研项目
(1)国家自然科学基金青年项目，气候变化对河套盆地高砷地下水动态变化驱动机制研究（42307075），2024-1至2026-12, 30万元，在研，主持
(2)中国地质科学院水文地质环境地质研究所，内蒙古通辽奈曼旗地质解译，2025年1月至2025年12月，20.3万元，在研，主持
(3)北京金水信息技术发展有限公司，华北地区地下水模拟库建设技术服务, 2023-8至2024-7，25万元，结题，主持
(4)中国地质科学院水文地质环境地质研究所， 阴山山地遥感解译，2023-6至2023-12，4万元，结题，主持
(5)河南省地质矿产勘查开发局第一地质环境调查院， 科研横向,黄河下游中牟段水循环及其湿地生态系统保护与恢复研究，2021-8至2023-9，15万元,结题,主持
(6)水利部信息中心,华北典型山丘区地下水监测数据收集整理与动态演化分析, 2021-12至2022-08, 20万元,结题,主持
(7)中国地质科学院水文地质环境地质研究所,黄河三角洲湿地类型调查，2021-5至2021-12，7万元，结题,主持
(8)河北省水文勘测研究中心,永定河流域水文地质条件调查分析, 2021-03至2021-07, 15万元,结题,主持
代表性学术成果
论文：
Fu Y, Fan Z, Li X, et al. The Influence of Non-Landslide Sample Selection Methods on Landslide Susceptibility Prediction[J]. Land, 2025, 14(4): 722.
Fu Y, Wang P, Cao W, et al. Long-Term Assessment of Soil Salinization Patterns in the Yellow River Delta Using Landsat Imagery from 2003 to 2021[J]. Land, 2024, 14(1): 24.
Fu Y, Cao W, Nan T, et al. Hazards and influence factors of arsenic in the upper pleistocene aquifer, Hetao region, using machine learning modeling[J]. Science of the Total Environment, 2024, 916: 170247.
付宇,曹文庚,张春菊,等.基于集成学习优化的河套盆地地下水砷风险评估[J].地学前缘,2024,31(03):371-380.
Cao W,Fu Y, Cheng Y, et al. Modeling potential arsenic enrichment and distribution using stacking ensemble learning in the lower Yellow River Plain, China[J]. Journal of Hydrology, 2023, 625: 129985.
Yu Fu; Wengeng Cao; Deng Pan; Yu Ren ; Changes of groundwater arsenic risk in different s easons in Hetao Basin based on machine learning model, Science of the Total Environment, 2022, 81 7(2022).
付宇;曹文庚;张娟娟;基于随机森林建模预测河套盆地高砷地下水风险分布,岩矿测试, 2021, 40 (06): 860-870
翟文华,付宇,曹文庚,等.黄河下游豫北区高砷地下水空间分布研究[J].人民黄河,2023,45(01):112-117+122.
曹文庚,付宇,南天等.机器学习在地下水环境背景值与污染风险评价的应用和展望[J].地质学报,2023,97(07):2408-2424.
王哲;付宇;朱静思;曹文庚;华北典型河道地下水回补效果评价,吉林大学学报.地球科学版, 2021, 51(3): 843-853
知识产权：
发明专利1：一种基于集成增量学习的地下水有害元素智能预警方法，ZL202310840526.X，2024.5.10，第二名
发明专利2：一种基于机器学习模型的地下水砷风险预测方法，ZL 2021 1 0698696.X，2024.1.12，第二名
