职称：讲师、硕士生导师

职务：数字孪生水利高等研究院数字感知技术与装备研究所副所长

邮箱：wushiwen@ncwu.edu.cn

研究领域与招生类别

研究领域：土壤定量遥感、资源环境遥感

招生类别：学术学位/硕士、专业学位/硕士、

教育背景（从本科开始）

2005.09—2009.06 河南农业大学资源与环境学院本科

2009.09—2012.06浙江大学环境与资源学院硕士

2014.09—2019.06中国科学院大学南京土壤研究所博士

工作经历

2012.07—2014.07河南省农业科学院农业经济与信息研究所/研究助理

2019.09—2021.08华北水利水电大学测绘与地理信息学院/讲师

2021.09—2022.08华北水利水电大学测绘与地理信息学院系副主任/讲师

2022.09—2024.08华北水利水电大学测绘与地理信息学院组织员/讲师

2024.12至今 华北水利水电大学数字孪生水利高等研究院副所长/讲师

承担课程

遥感导论、定量遥感、计算机视觉与模式识别、遥感图像处理与分析

代表性科研项目

【纵向科研项目】

国家自然科学基金青年项目，基于高光谱成像的小麦根际有效氮动态变化精细制图研究，2022.01-2024.12，主持

河南省科技攻关项目，基于高光谱成像的潮土剖面氮素含量预测及精细制图，2023.01-2024.12，主持

代表性学术成果

【论文】

Zhang Fangfang, Liu Ya, Wu Shiwen,et al. Prediction and spatial–temporal changes of soil organic matter in the Huanghuaihai Plain by combining legacy and recent data. Geoderma, 2024, 450, 117031.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024. 117031,中科院JCR SCI一区TOP期刊.

Wu Shiwen, Wang Changkun, Liu Ya, et al. Mapping the Salt Content in Soil Profiles using Vis‐NIR Hyperspectral Imaging[J]. Soil Science Society of America Journal, 2018, 82(5): 1259-1269.https://doi.org/10.2136/sssaj2018.02.0074，中科院JCR SCI三区期刊.

【知识产权】

一种根区施钼提高花生氮利用率的方法