职称：讲师
邮箱：yaopanpan@ncwu.edu.cn; yaopp@radi.ac.cn
研究领域与招生类别
研究领域：土壤辐射传输模型，地表土壤水分、土壤温度和土壤冻融状态的遥感反演算法、降尺度算法及长时序产品研发，及其干旱洪涝监测等水文应用，水文定量遥感，微波遥感；海表温度、海表风速的被动微波遥感反演算法、产品融合及其在海洋锋面等监测中的应用。
教育背景（从本科开始）
2007.09-2011.06中国石油大学（华东） 测绘工程 学士
2011.09-2014.06中国石油大学（华东）地图制图学与地理信息工程硕士，期间2012.07-2014.06在国家海洋局第一海洋研究所联培
2014.09-2018.06中国科学院遥感与数字地球研究所 地图学与地理信息系统 博士，期间2017.01-2018.01在美国农业部水文遥感实验室（USDA-ARS-HRSL）联培
工作经历
2018.10-2020.10清华大学 地球系统科学系 博士后
2020.11-2024-11中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 助理研究员
2025.01-至今 华北水利水电大学 测绘与地理信息学院 讲师
代表性科研项目
项目主持：
1.国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 42201393,高精度长时序土壤水分微波遥感产品重构方法研究, 2023-01-01至2025-12-31, 30万元,在研,主持
2.科学技术部,国家重点研发计划子课题, 2021YFB3900104,土壤/冻土辐射模型构建与主被动协同反演算, 2021-12至2025-11, 130万元,在研,主持
3.中国博士后科学基金会,博士后基金面上, 2019M660606,基于AMSR-E和AMSR2的长时序土壤水分卫星产品数据的发展, 2020-01至2020-10, 8万元,结题,主持
4.清华大学教育部重点实验室开放基金，“基于SSMI微波亮温的长时序土壤水分遥感数据集”，主持，结题，2023-2023，6万
5.水利部南水北调规划设计管理局，“调水工程运行管理状况评估体系研究”，主要执行人，结题，2019-2019, 30万
项目参与：
1.国家自然科学基金委员会,面上项目, 42371330,基于多源极轨和静止卫星数据融合的逐小时全天候地表土壤水分估算方法, 2024-01-01至2027-12-31, 46万元,在研,参与
2.国家自然科学基金委员会,面上项目, 41671355，基于L波段主被动微波遥感观测的地表冻融状态监测算法研究, 2017-01-01至2020-12-31, 65万元,结题,参与
3.科技部青藏高原二次科考项目，“亚洲水塔区水循环动态监测与模拟”，项目编号2019QZKK0206，参与，在研，2020-2025，2988万
4.国家重大科学研究计划，“全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究”，项目编号2015CB953700，参与，结题，2015-2019，1500万
5.中科院先导专项，“全球水循环观测卫星背景型号研究”，项目编号XDA04061200，参与，结题，2014-2015，800万
6.科技部重点研发计划--国际合作项目，“遥感在泰国东北部水资源管理中的应用”，项目编号2016YFE0117300，参与，结题，2016-2018, 100万
代表性学术成果
论文：
1.Panpan Yao, Hui Lu*, Tianjie Zhao*, Shengli Wu, Zhiqing Peng, Michael H. Cosh, Li Jia, Kun Yang, Peng Zhang, and Jiancheng Shi. A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun Microwave Radiation Imager (MWRI)(2010–2019). Scientific Data, 2023,10(1): 133. (SCI)
2.Panpan Yao, Hui Lu*, Jiancheng Shi, Tianjie Zhao, Kun Yang, Michael H. Cosh, Daniel J. Short Gianotti, and Dara Entekhabi. A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002–2019). Scientific data, 2021. 8(1): 143. (SCI)
3.Panpan Yao, Jiancheng Shi*, Tianjie Zhao, Michael H.Cosh, Rajat Bindlish, Hui Lu*. Downscaling method of passive microwave remote sensing of soil moisture with SMEX02 experimental data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(9), 3184-3193. (SCI)
4.Panpan Yao, Jiancheng Shi*, Tianjie Zhao, Hui Lu, Amen Al-Yaari. Rebuilding Long Time Series Global Soil Moisture Products Using the Neural Network Adopting the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing. 2017, 9, 35. (SCI)
5.Panpan Yao, Jianhua Wan, Jin Wang, et al. Satellite retrieval of hurricane wind speeds using the AMSR2 microwave radiometer. Chinese Journal of oceanology and Limnology. 2015. 33(5): 1104-1114. (SCI)
