2026年4月10日至12日，第七届全国神经动力学学术会议在郑州黄河迎宾馆成功召开。本次会议由中国力学学会动力学与控制专业委员会主办，华北水利水电大学等单位承办，吸引了来自全国80余所高校及科研院所的250余名专家学者参会。会议以"认知神经动力学与人工智能的交叉融合"为主题，聚焦数学、力学、神经科学与人工智能的深度交叉，积极响应国家重大战略需求，为推动学科协同创新搭建了高水平学术交流平台。

4月11日上午，大会开幕式隆重举行。开幕式由申建伟教授主持。华北水利水电大学副校长姜彤教授代表承办单位致辞。他指出，数学与力学是水利工程的两大核心支柱，而神经动力学作为连接生命科学、工程技术与人工智能的桥梁，正展现出强大的学科渗透力。姜彤强调，本次会议将数学建模、动力学分析与神经科学、人工智能有机融合，正是推动多学科协同创新的生动实践，将为国家水安全战略和数字化建设注入新动能。

中国力学学会动力学与控制专业委员会主任王青云教授代表主办单位致辞。他表示，神经动力学学科正经历从单一领域向多元交叉的深刻变革，力学、数学、计算机科学与生命科学的深度融合，不仅拓展了学科边界，更为解决脑疾病机理、智能控制等复杂问题提供了全新视角和方法论支撑。

本次会议的5场大会特邀报告充分体现了学科交叉的鲜明特色：王如彬教授在"探索与解锁大脑的运行模式"报告中，将非线性动力学理论与认知神经科学相结合，从系统层面揭示脑功能活动的动力学机制，为理解大脑信息处理提供了数学物理新视角。 韩芳教授围绕"双足步态调节的神经环路建模研究"，构建了神经-肌肉-骨骼耦合的动力学模型，为康复机器人设计与运动障碍治疗奠定了理论基础；赵治华教授则在"自组织8字扑翼：从动力学到飞行验证"报告中，将神经调控原理与空气动力学相结合，实现了仿生飞行的工程突破。古华光教授作"从分岔到脑疾病和运动智能控制"报告，系统阐述了分岔理论在癫痫等脑疾病发病机理研究中的应用，展示了基础数学理论向临床医学转化的广阔前景。弭元元教授在"Shaping Sequence Attractor Schema in Recurrent Neural Networks"报告中，借鉴大脑神经环路的动力学特性，优化循环神经网络架构，为类脑智能算法设计提供了新思路。

除大会报告外，会议还设置了青年特邀报告和多个分组报告专场。与会学者围绕孤独症与抑郁症的神经动力学机制、人工智能模型的生物可解释性、复杂网络与脑连接组学、神经反馈与智能康复等前沿交叉议题展开深入研讨。不同学科背景的学者从数学建模、力学分析、神经实验、算法开发等多维度切入，在思想碰撞中激发创新火花。

本次会议的圆满成功，标志着我国神经动力学研究正加速向多学科交叉融合方向迈进。数学的精确刻画、力学的系统分析、神经科学的实验发现与人工智能的技术创新在此交汇，不仅拓展了神经动力学的研究范式，更为解决脑科学前沿问题和智能技术发展提供了跨学科解决方案。会议的成功举办，对推动我国神经动力学与控制领域的持续发展、促进产学研深度融合具有重要意义。