为深入把握人工智能数据驱动发展新趋势，2026年6月4日，中国信息通信研究院人工智能研究所樊威博士应邀到水利部数字孪生水利人工智能技术创新中心作题为《以数据为中心的人工智能发展新趋势研究》专题技术报告，并围绕人工智能领域高质量数据集建设等关键核心问题开展深入技术交流。技术创新中心主任刘雪梅教授、水利部信息中心有关专家，水利工程学部数字孪生水利平台教师和相关方向研究生等200余人参会，会议由数字孪生水利高等研究院副院长杨晨主持。

报告中，樊威围绕数据驱动人工智能发展这一核心命题，从数据成为人工智能的关键驱动、高水平数据工程推动数据集建设、数据标注打造高质量数据供给底座、ADAQ显著提升数据质量水平四个方面，系统阐释了人工智能发展背景下建设高质量数据集的必要性与当前主要工作进展。他重点论述了大模型技术快速演进对数据工程范式的深层重构，指出当前人工智能发展已从“模型驱动”转向“数据驱动”，高质量数据集成为制约大模型能力跃升的关键瓶颈，必须形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，重点关注高知识密度和场景驱动的数据集建设。整场报告视野前瞻、逻辑严密、内容翔实，兼具理论深度与实践指导价值。

技术讨论环节气氛热烈，与会专家及师生围绕水利人工智能场景下高质量数据集建设等热点话题积极提问、深入探讨。樊威博士逐一详尽解答，并结合水利应用场景及华北水利水电大学水利工程学科特色给出深入见解与可行建议，加深了师生们对高质量数据集建设的理解，也为进一步开展 科研探索和拓展学术思路提供了重要启发。

本次技术交流会的成功举办，不仅有效拓宽了与会师生在人工智能数据驱动领域的学术视野与研究思路，更进一步深化了大家对高质量数据集建设与水利场景深度融合核心内涵的认知与理解。展望未来，技术创新中心将以数据智能为引擎，携手师生持续深耕关键技术攻关，推动水利工程高质量数据集建设取得新突破，为数字孪生水利智能化升级和水利工程一流学科创建贡献更大力量。