杨礼波

作者: 时间:2024-11-06 点击数:


姓名:杨礼波

职称:副教授,硕士生导师

邮箱:ylb@ncwu.edu.cn


研究领域及招生方向:

研究方向:数字孪生水利,机器学习、水利大模型

招生专业:计算机科学与技术、数字孪生水利

招生类型:学术学位硕士、专业学位硕士


教育背景:

2000.09-2004.07 华北水利水电大学 计算机科学与技术专业 本科

2008.09-2011.09 华北水利水电大学 计算机应用专业 硕士

2014.09-2022.07 华北水利水电大学 管理科学与工程专业信息管理方向 博士


工作经历:

2021.04-至今 华北水利水电大学 副教授

2010.12-2021.04 华北水利水电大学 讲师

2005.11-2010.12 华北水利水电大学 助教


开设课程:

Python 程序设计》《机器学习》《数据库原理及应用》


代表性科研项目:

[1] 河南省高等学校重点科研项目:基于云平台的南水北调工程安全监测及预警关键技术研究

[2] 国家科技重大专项课题:面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发--工程安全信息平台

[3] 水利部重大科技项目:基于数字孪生及VR/AR的洪涝灾害应急抢险关键技术与应用示范

[4] 河南省科学院科技开放合作项目:面向洪涝灾害的应急预案智能生成与增强显示

[5] 水利重大问题研究项目:信息化技术开展水利行业监管及风险评价研究


奖励与荣誉:

[1] 基于物联网和智能计算的输水渠道信息监测及预警关键技术,河南省科技进步二等奖;

[2] 虚拟手术关键技术研究,河南省科技进步二等奖。


代表性学术成果:

[1] Robust and Efficient Linear Discriminant Analysis With L2,1-Norm for Feature Selection, 2020.SCI二区)

[2] Robust Feature Selection Method Based on Joint L2, 1 Norm Minimization for Spa- rse Regression,2023. SCI三区)

[3] Large Scale Spectral Clustering Based on Representative Points, 2019.SCI四区)

[4] Runoff Prediction and Analysis Based on Improved CEEMDAN-OS-QR-ELM, 2021. SCI二区)

[5] Emergency entity relationship extraction for water diversion project based on pre-trained model and multi-featured graph convolutional network, 2023. (SCI 三区)


专利和软著:

[1] 一种基于QR-BC-ELM的洪涝灾害预测预警方法,国家发明专利

[2] 一种高含沙浑水异重流检测方法,国家发明专利

[3] 一种用于多沙渠道的闸门量水装置,国家发明专利

[4] 基于格子Boltzmann的流体可视化仿真方法,国家发明专利

[5] 多功能水质监测办公平台,国家发明专利

[6] 全水域可用水质监测装备及系统,国家发明专利

[7] 基于AHP的水安全评价管理系统,软件著作权

[8] 基于GPRS地下水水位预警系统,软件著作权

[9] 南水北调工程安全演示平台,软件著作权

[10] 基于无线传感网的水信息监测系统,软件著作权

 

地址:河南省郑州市金水东路136号 邮编:450046
Copyright © 2024 数字孪生水利高等研究院 all rights reserved