杨礼波

作者: 时间:2024-11-06 点击数:


姓名:杨礼波

职称:副教授,硕士生导师

邮箱:ylb@ncwu.edu.cn


研究领域及招生方向:

研究方向:数字孪生水利,机器学习、水利大模型

招生专业:计算机科学与技术、数字孪生水利

招生类型:学术学位硕士、专业学位硕士


教育背景:

2000.09-2004.07 华北水利水电大学 计算机科学与技术专业 本科

2008.09-2011.09 华北水利水电大学 计算机应用专业 硕士

2014.09-2022.07 华北水利水电大学 管理科学与工程专业信息管理方向 博士


工作经历:

2021.04-至今 华北水利水电大学 副教授

2010.12-2021.04 华北水利水电大学 讲师

2005.11-2010.12 华北水利水电大学 助教


开设课程:

Python 程序设计》《机器学习》《数据库原理及应用》


代表性科研项目:

[1] 河南省高等学校重点科研项目:基于云平台的南水北调工程安全监测及预警关键技术研究

[2] 国家科技重大专项课题:面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发--工程安全信息平台

[3] 水利部重大科技项目:基于数字孪生及VR/AR的洪涝灾害应急抢险关键技术与应用示范

[4] 河南省科学院科技开放合作项目:面向洪涝灾害的应急预案智能生成与增强显示

[5] 水利重大问题研究项目:信息化技术开展水利行业监管及风险评价研究

[6] 河南省高等学校重点科研项目:基于云平台的南水北调工程安全监测及预警关键技术研究

[7] 横向课题:数字孪生引调水工程知识平台研发

[8] 横向课题:水利工程智能预警与演练培训研究

[9] 横向课题:河南省黄河干支流水量优化调配模型

[10]横向课题:河南省节水政策优化调控与节水潜力分析


奖励与荣誉:

[1] 2024年河南省科技进步一等奖:数据与知识驱动的数字孪生水利关键技术及应用

[2] 基于物联网和智能计算的输水渠道信息监测及预警关键技术,河南省科技进步二等奖;

[3] 虚拟手术关键技术研究,河南省科技进步二等奖。


代表性学术成果:

[1] RDFS-TDCRobust Discriminant Feature Selection based on Improved Trace Difference Criterion, 2025.(SCI一区Top)

[2] An efficient method for identifying surface damage in hydraulic concrete buildings, 2025.(SCI二区)

[3] Robust and Efficient Linear Discriminant Analysis With L2,1-Norm for Feature Selection, 2020.(SCI二区)

[4] Robust Feature Selection Method Based on Joint L2, 1 Norm Minimization for Sparse Regression,2023. (SCI三区)

[5] Research on risk decision-making generation method for water conservancy project based on multimodal knowledge graph and large language model,2025.(SCI三区)

[6] Large Scale Spectral Clustering Based on Representative Points, 2019. (SCI四区)


专利和软著:

[1]一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法,国家发明专利

[2]一种基于QR-BC-ELM的洪涝灾害预测预警方法,国家发明专利

[3]一种智能水资源监控终端,国家发明专利

[4]一种山区小流域山洪预警系统,国家发明专利

[5]一种高含沙浑水异重流检测方法国家发明专利

[6]一种用于多沙渠道的闸门量水装置,国家发明专利

[7]多功能水质监测办公平台,国家发明专利

[8]全水域可用水质监测装备及系统,国家发明专利

[9]数字孪生供水工程知识引擎平台,软件著作权

[10]基于AHP的水安全评价管理系统,软件著作权

[11]基于GPRS地下水水位预警系统,软件著作权

[12]南水北调工程安全演示平台,软件著作权


 

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