基本信息：

职称：讲师

邮箱：jiaxiaolin@ncwu.edu.cn

研究领域与招生类别:

研究领域：土壤生态与环境、土壤时空演变、资源环境遥感与信息技术

教育背景：（从本科开始）

2011.09—2015.06  东北农业大学 资源与环境学院 本科

2015.09—2020.09  浙江大学 环境与资源学院 硕博连读

代表性科研项目：

河南省自然科学基金项目，居住区建成环境对个体出行空气污染暴露水平的影响机制研究（2025.01-至今，主持）

国家自然科学基金项目，耕作模式-土壤侵蚀叠加作用下黄土高原旱作坡地固碳效应与机制（2023.01-至今，参与）

代表性学术成果：

论文：

Jia X L, Fu T T, Hu B F, et al. 2020. Identification of the potential risk areas for soil heavy metal pollution based on the source-sink theory. Journal of Hazardous Materials, 393: 122424.

Jia X L, Hu B F, Marchant B, et al. 2019. A methodological framework for identifying potential sources of soil heavy metal pollution based on machine learning: A case study in the Yangtze Delta, China. Environmental Pollution, 250: 601-609.

Jia X L, Fang Y, Hu B F, et al. 2023. Development of soil fertility index using machine learning and visible-near-infrared spectroscopy. Land, 12(12): 2155.

Jia X L, Chen S C, Yang Y Y, et al. 2017. Organic carbon prediction in soil cores using VNIR and MIR techniques in an alpine landscape. Scientific Reports, 7: 2144.

Jia X L, Xie M D, Hu B F, et al. 2023. Potential risk evaluation for soil environmental in China based on spatial multi-criteria decision-making theory. Eurasian Soil Science, 56(7): 984-993.

Jia X L, Xie M D, Hu B F, et al. 2023. Prediction of Soil Organic Carbon Contents in Tibet Using a Visible Near-Infrared Spectral Library. Eurasian Soil Science, 56(6): 727-737.

知识产权：

国家发明专利，基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法（三作，已授权）

国家发明专利，基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法（三作，已授权）