我国是一个多山多地震的国家，高强度的地震活动主要分布于我国西南部地区，而许多重大工程也建设在这些地区，如川藏铁路、青藏铁路“两路工程”建设，大型水利水电工程，交通工程等。强震诱发滑坡、崩塌灾害是影响这些地区重大工程建设安全的首要工程地质问题，而现有的防治工程设计与技术尚不能满足重大工程防灾减灾的需求。在科学认识强震区崩滑孕灾机理、成灾模式基础上，研发新型崩滑防治工程优化设计方法以及防治工程智能测试系统，是提高强震区崩滑灾害防治水平和降低灾害损失的重要途径。
本课题依据工程地质学、结构动力学和动态风险相关理论，提出了基于岩体结构控制论的强震区崩滑防治工程设计优化方法；综合评价锁固段的当前变形破坏阶段，充分发挥锁固段自支撑能力为指导原则来发展强震区崩塌防治工程设计的优化方法；构建了强震下崩塌防治结构风险定量评估模型和工程结构抗震安全评估模型；研发了高性能传感器及配套实时高速多源数据采集传输技术，建立了融合机器学习、深度学习及大数据技术的崩滑灾害精准探测和早期识别智能测试技术系统，为强震区崩滑防治工程提供方法和技术支持。
